机器学习笔记五 - 生成学习算法、高斯判别分析、朴素贝叶斯、拉普拉斯平滑
本篇博客为斯坦福ML公开课第五个视频的笔记，主要内容包括生成学习算法（generate learning algorithm）、高斯判别分析（Gaussian DiscriminantAnalysis，GDA）、朴素贝叶斯（Navie Bayes）、拉普拉斯平滑（Laplace Smoothing）
本篇博客为斯坦福ML公开课第五个视频的笔记，主要内容包括生成学习算法（generate learning algorithm）、高斯判别分析（Gaussian DiscriminantAnalysis，GDA）、朴素贝叶斯（Navie Bayes）、拉普拉斯平滑（Laplace Smoothing）