实战机器学习：图片验证码识别（Java实现）

图片验证码识别，简单写下，做个备忘。

一、注册百度账号及新增一个应用，获取百度API所需的AppID，API Key，Secret Key三个参数。

访问http://ai.baidu.com，使用百度账号登录后，出现如下界面

成功创建应用后，出现类似如下界面：

二、编写Java代码

身份证正反面图片中的文字识别实现步骤如下：

1.下载百度SDK

https://ai.baidu.com/sdk#ocr中，下载java SDK

实战机器学习：图片验证码识别（Java实现）

2.在MyEclipse等开发工具中，创建Java工程

下面以MyEclipse举例，创建的Java工程目录如下：

实战机器学习：图片验证码识别（Java实现）

3.集成百度SDK

图片验证码识别代码如下，简单几行代码就搞定，具体如下：

com.zrscsoft.api.baidu;

import java.util.HashMap;

import org.json.JSONObject;

import com.baidu.aip.ocr.AipOcr;
/**
* 图片验证码识别
*
* @author admin
*
*/
public class VerificationCodeRecognitionDemo {
   //设置APPID/AK/SK
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String API_KEY = "你的 Api Key";
public static final String SECRET_KEY = "你的 Secret Key";
   /**
   * @param args
   */
   public static void main(String[] args) {
       // TODO Auto-generated method stub
       // 初始化一个AipOcr
AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

// 可选：设置网络连接参数
client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
client.setSocketTimeoutInMillis(60000);

String path = System.getProperty("user.dir");
String imgPath=path+"/images/VerificationCodeRecognition1.png";//D:\\1.png
   // 识别图片验证码中的数字
   HashMap<String, String> options2 = new HashMap<String, String>();
   options2.put("detect_direction", "true");
   options2.put("detect_language", "true");
   JSONObject res = client.webImage(imgPath, options2);
   System.out.println("识别返回的字符串为："+res.toString(2));
   System.out.println("识别出来的验证码为："+res.getJSONArray("words_result").getJSONObject(0).get("words"));
   }

}

4.运行VerificationCodeRecognitionDemo中main()方法，运行后的结果，大致如下：

识别返回的字符串为：{
"words_result": [{"words": "CMK8"}],
"direction": 0,
"words_result_num": 1,
"log_id": 549443541293277400
}
识别出来的验证码为：CMK8

下载源码。

实战机器学习：图片验证码识别（Java实现）

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