想入门图机器学习,你绝对不能错过斯坦福的CS224W课程
AI编辑:我是小将
图学习无疑是目前人工智能领域最火的领域之一,相信每位AI小伙伴肯定想进军图学习方向。前几天,我们已经给大家整理了一些图神经网络的入门资料(详情见图神经网络入门)。今天小编为大家推荐一门斯坦福大学的图机器学习课程,斯坦福大学的AI课程就不需要小编吹了,相信学习过cs231n和cs224n课程的小伙伴都深受其益,今天推荐的这门图学习课程也是相当不错的:
CS224W: Machine Learning with Graphs
课程网址:http://cs224w.stanford.edu/
课程主要内容:
你没看错,这门课程包含了图机器学习最热的方向:Graph Neural Networks (GNN)
课程表:
为了方便大家学习,我们提前为大家下载了课程的所有slides:
资料获取方法 -> 关注公众号, 回复关键词:cs224w
如果觉得不错,请关注一下公众号,也请为小编点个在看,我们将持续为大家推荐好的学习文章和资料。
推荐阅读
堪比Focal Loss!解决目标检测中样本不平衡的无采样方法
机器学习算法工程师
一个用心的公众号