您的位置: 首页 > 文章 > 0 计算机模式识别基础设计过程 0 计算机模式识别基础设计过程 分类: 文章 • 2024-11-13 17:51:28 1 收集信息 （数据预处理，处理成无重叠的单一个体） 2 收集识别物品的特征参数数据（选择不同的特征和不同个数的特征，会对识别准确率产生影响，应尽量为可以明显区分的多个特征 ） 3 选择判断决策模型或者方法（会对识别准确率产生影响，应该具有普遍性。注意不要只是对训练数据的特化判断模型，这样复杂且普遍性差，可加大训练数据量来减小识别误差） 4 训练特征识别数学模型 5 使用实际数据对设计的识别模型的性能进行测试 特征选取原则 分类器模式选择 训练分类器的要点 分类器的评价（能加复杂度尽量小的情况下达到较好的效果） 模式识别参考文献和书籍推荐
