机器学习笔记-评估方法
常用的方法：
1. 留出法（hold-out）直接将数据集D划分为两个互斥的集合，其中一个作为训练集S，另一个作为测试集T。
2. 交叉验证（cross validation）
3. 自助法（bootstrapping）是一个比较好的解决方案，直接以自动采样有放回的采样多次。
常用的方法：
1. 留出法（hold-out）直接将数据集D划分为两个互斥的集合，其中一个作为训练集S，另一个作为测试集T。
2. 交叉验证（cross validation）
3. 自助法（bootstrapping）是一个比较好的解决方案，直接以自动采样有放回的采样多次。