数据湖分析---使用场景

  1. 分析OSS文件中的数据
    数据湖分析---使用场景
    用户原始数据(CSV、日志、JSON等),直接放到OSS上;通过数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)对OSS上的文件/文件夹进行建表、查询,可对接QuickBI展示。

  2. 分析Tablestore中的数据
    数据湖分析---使用场景
    用户的时序数据、流水数据、日志数据、ETL清洗后的数据,流入Tablestore, DLA可以直接无缝对接Tablestore的表,轻松地针对单个Tablestore表进行分析,或者将多个Tablestore的表进行关联分析。

  3. 异构数据源联合分析
    数据湖分析---使用场景

DLA具备多路异构数据源的联合分析能力。用户可能会将不同的业务数据、冷数据和热数据分开存储至阿里云TableStore和OSS。DLA可以让用户轻松的针对两类数据源,不同的表进行关联分析。