先创建表

create table dept_partition(
deptno int,
dname string,
loc string
)
partitioned by (month string)
row format delimited fields terminated by '\t';

加载数据

load data local inpath '/home/hadoop/data/asd.txt' into table dept_partition partition(month='201901');
load data local inpath '/home/hadoop/data/asd.txt' into table dept_partition partition(month='201902');
load data local inpath '/home/hadoop/data/asd.txt' into table dept_partition partition(month='201903');

可以在网页端看到hive目录里已经有了表和分区

删除一个分区

1.partition_key_vals

该表存储分区字段值

2.partition_params

该表存储分区的属性信息

3.partitions

回hive查看果真分区被删了

删除整个表

从元数据删除Hive的表需要得到五个ID.
TBL_ID：表ID
SD_ID ：序列化配置信息
CD_ID：字段信息ID
PART_ID：分区ID
SERDE_ID：序列化类ID

TBL_ID（56）和SD_ID（61，62，63，64）可以从TBLS表（存表的创建信息）得到，CD_ID（56）,SERDE_ID（64）可以从SDS表（表的压缩和格式文件存储的基本信息）得到，PART_ID（11，12，13）可以从PARTITIONS表（存储表分区的基本信息）中得到。

1.partition_key_vals

2.partition_params

3.partitions

4.partition_keys

该表存储分区的字段信息

5.TABLE_PARAMS

该表存储表/视图的属性信息

mysql> delete from table_params where tbl_id='56';

6.tbls

存表的创建信息

mysql> delete from tbls where tbl_id='56';

此时hive已经删除了这个表

但是元数据还没清除干净，下面的步骤可不做

7.SERDE_PARAMS

该表存储序列化的一些属性、格式信息,比如：行、列分隔符

mysql> delete from SERDE_PARAMS where serde_id='64';

8.SDS

表的压缩和格式文件存储的基本信息（包括分区的具体分区，因此删3个）

mysql> delete from Sds where sd_id='61' or sd_id='62' or sd_id='63' or sd_id='64';

9.COLUMNS_V2

该表存储表对应的字段信息

mysql> delete from COLUMNS_V2 where cd_id='56';

10.serdes

该表存储序列化使用的类信息

mysql> delete from serdes where serde_id='64';