背景

现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（Spring Cloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。本文以扣减库存为例，慢慢的阐述如何使用Redis实现分布式锁。

一、从简单例子程序说起

如下代码就是一个简单的扣减库存的例子，为了简单起见，我将库存放在redis中，初始设置库存的值是50，方便测试。

代码如下：

测试方案：
1、单线程测试，在浏览器直接访问 http://localhost:50000/itemcenter/decrease/stock
日志如下：

我们去redis中，去查看的结果如下：

2、利用JMeter模拟高并发的场景，扣减库存，瞬间100个线程，请求2次。

并发请求扣减库存的接口：

从日志看来，在高并发的情况下，程序明显存在问题的：

二、加synchronized是否可以解决问题

如下代码所示，我们加了synchronized锁定扣减库存的逻辑。现在我们重新设置redis里面存储的库存仍然是50个。

测试方案：
1、单线程测试，在浏览器直接访问 http://localhost:50000/itemcenter/decrease/stock
日志如下：

2、利用JMeter模拟高并发的场景，扣减库存，瞬间100个线程，请求2次。

并发请求扣减库存的接口：

从日志看来，在高并发的情况下，程序没有出现什么问题：

但是这种方案还是存在问题的：
1、我们知道synchronized是单机的，如果存在多个JVM实例，那么synchronized也是没有办法锁住的。

我们现在演示下，在多JVM实例下，synchronized也是没有办法锁住的的。

我们启动两个应用实例，分别启动在50000，50010两个端口，并且使用Nginx做负载均衡：

第一步： Nginx的配置

第二步： 并且将库存的值初始设置为50，代码如下：

我们已经启动了两个实例如下：

第三步： 利用JMeter模拟高并发的场景，扣减库存，瞬间100个线程，请求2次。

并发请求扣减库存的接口：

从日志看来，在高并发的情况下，程序明显存在问题的：
我们看到在50000端口的应用日志：

我们看到在50010端口的应用日志：

从以上的情况，我们可以知道， 如果存在多个JVM实例，那么synchronized也是没有办法锁住的。

三、自己动手利用Redis实现分布式锁

第一步： 代码如下：

第二步： 我们已经启动了两个实例，并且利用JMeter进行压测，通过日志发现，我们知道Redis实现的分布式锁已经生效了。

存在的问题
问题一： 如果程序刚执行完第21行， 该程序就挂了，那么就会造成死锁。
问题二：如果程序执行完了第21行，但还没有执行第33行，中间就发生了异常或者程序挂了，那么也会造成死锁。
我们尝试改进的方案：

我们把释放锁的代码放在finally的代码块里，可以一定程度上解决异常带来的死锁问题。
还是我们还是不能解决程序执行完这段代码的时候：
Boolean result = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, “lockValue”);
程序突然挂了，还是会产生死锁的。