conda 安装 tensorflow 躲避各种坑的方法

考虑到conda安装各种版本匹配问题，因此自行安装tensorflow时候很容易就遇到各种不兼容问题。尝试了几天后发现一个简单可行的方法。
如下：

• #创建新环境并指定tensorflow
  conda create -n tensorflow_env tensorflow

（其中tensorflow_env为环境名，tensorflow为模块， 这样创建的好处是各种匹配问题都没有，不用担心后面乱七八糟的问题（自行弄了好几天都没解决，一台电脑成功（不知为啥成功）， 另一台笔记本失败（也不知道为啥失败））

（没有尝试能否指定tensorflow版本 大家可以自行尝试。）

• #安装好后尝试运行tensorflow
  进入python编译，导入tensorflow模块 没报错[在这里插入图片描述]
  

• #这时候发现ipython导入tensorflow时是失败的（我在另一个环境中演示结果，因为我现在的环境能运行）这个环境是安装tensorflow的，但是在 ipython 中导入tensorflow模块失败 提示找不到该模块
  

• 一个比较有效的处理办法是 安装jupyter
  新环境 tensorflow_env 是不会自动安装jupyter的。当安装完jupyter以后重新运行ipython，发现导入tensorflow模块成功了，并且jupyter里面导入也没有问题。
  

• 后续在使用过程中基本没有遇到问题，安装模块依然按照conda install 或者pip install 就行。
• 以上是对tensorflow运行的一些理解，至少现在能运行不耽误学习就行。我是刚入门的小白，希望对其他小白有用。求大神可以多指点~