基于OpenCV与MFC单文档的图像处理软件 [1]工程的创建与环境搭建

基于OpenCV3.4.10 dnn模块的yolov3图像识别演示：

编译环境：

1、VS2019 MFC应用（Debug模式 x64）
2、OpenCV3.4.10，其他版本也可。

工程的创建：

1、查看VS2019上是否已经安装了MFC应用，我们可以在“创建新项目”导航处确认
如果没有找到MFC应用程序可供创建，在“创建新项目”导航处拖至最下方，点击“安装多个工具和功能”，进入安装向导。
在右侧“安装详细信息中”找到“适用于最新v142生成工具的C++ MFC(x86和x64)”并勾选，点击“下载时安装”即可。

2、选择“MFC”应用，点击“下一步”，对项目工程名称进行命名和设定存储位置
为了演示方便，这里我将项目名称命名为OpenCV_MFC，存储路径为D盘。

3、对MFC应用程序进行初始化配置
在“应用程序类型中”选择“单个文档”，在项目样式中选择“MFC standard”，其他全部默认即可，点击完成。

4、这样我们就简单地生成了一个MFC应用程序的框架
我们将解决方案平台设置为x64，便于后续的OpenCV处理演示，选择“调试”，点击“开始执行”，若可以看到下图，说明MFC框架配置成功。

OpenCV3.4.10的配置（其他版本同理）：

1、添加新项目属性表
在“属性管理器”（默认位置为“视图”-“其他窗口”-“属性管理器”）中选择“Debug|x64”，右键“添加新项目属性表”，命名为“OpenCV_3.4.10”。

2、添加包含目录
添加完成后，双击该属性表，在“VC++目录中”找到“包含目录”，点击“编辑”，添加OpenCV所在文件夹的build目录下的include目录及include目录下的两个子目录，如下图所示。（注意这里“继承的值”不用理会）

3、添加库目录
在“VC++目录中”找到“库目录”，点击“编辑”，添加OpenCV所在文件夹的build目录下的x64目录下的两个lib文件夹，如下图所示。

4、添加OpenCV的附加依赖项
点击左侧“链接器”，选择“输入”，找到“附加依赖项”，添加opencv_world3410d.lib进去即可，如下图所示。
（注意：不同版本的OpenCV需要添加的附加依赖项有所不同，需要添加的附加依赖项为x64-vc目录下的lib目录中的所有.lib文件的文件名，如果是debug版本只需添加带d结尾的附加依赖项即可）

5、在电脑中添加OpenCV的环境变量
打开“我的电脑”，右键“属性”，点击“高级系统设置”，点击“环境变量”，在“环境变量”的“系统变量”中找到变量“Path”，双击进入编辑界面，点击“新建”，点击“浏览”，选择OpenCV文件夹下的build\x64\vc14\bin和build\x64\vc15\bin两个子文件夹，点击“确认”即可。

配置完成后，再次点击“开始执行”，如果没有报错，说明配置成功。下一节我们就正式开始介绍怎么将OpenCV读取到的图片显示在MFC框架中，并演示简单的图像灰度化处理程序。