遗留数据库环境的五大隐患
微软服务器、甲骨文、思爱普汉纳、甲骨文、MySQL。 对于许多组织来说,这些数据库是他们成功的重要组成部分,但是他们的潜力受到了限制。 这是因为这些数据库中有太多仍然运行在传统的信息技术基础设施上。
各个角落都充满了孤岛和复杂性,传统信息技术既没有效率,也没有足够的可扩展性来继续运行这些数据库。 除了在遗留基础架构上运行关系数据库的低性能和低效率之外,您的信息技术团队可能还在与以下一个、两个或所有陷阱作斗争。
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对于在传统基础架构上运营的企业来说,孤岛是一个再熟悉不过的痛点。 尽管思洛存储器确实有解决独特的数据库和应用需求的目的,但它们会推高直接资本成本和运营成本。
对于许多组织来说,他们的CPU利用率保持在微不足道的20%,这就需要更多的硬件,从而导致更高的许可成本。
但是有了这些额外的设备,您就剩下了一个部署、管理和支付都很复杂的环境。 “额外一些应用程序,如数据仓库和OLAP,依赖于对大数据块的顺序流访问,因此这些应用程序的输入/输出性能以兆字节/秒或千兆字节/秒为单位。设备所需的电力、空间和冷却要求也不是免费的。 从您的基础架构到您的员工
你的基础设施不存在于培养皿中。 | 您的基础架构会影响您的业务流程,最重要的是,会影响您的员工。 | 这是工作原理的分解: |
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用于创新的时间很少
成本高昂的信息技术专家需要管理复杂性 生产率低下 当您的员工在数据中心花费太多时间,而在业务转移项目上花费太少时间时,不仅您的员工保留率会下降,而且您的企业也会陷入创新炼狱。
数据丢失和应用程序可用性差是大多数企业关注的主要问题,但事实是大多数关键业务应用程序都没有得到充分保护。 为什么?
- 对于依赖传统基础架构来支持其虚拟化应用程序的企业来说,他们通常会面临太多的停机时间。 另外,并非所有的数据库应用程序都是平等的,因此了解哪些指标对您的应用程序最重要非常重要。
- 这里有3个你可以使用的方法: IOPS:面向事务的应用程序(如数据库、OLTP和电子邮件)的存储性能通常以每秒I/O操作数来衡量(IOPS)。 为了使IOPS比较有意义,您必须考虑操作的大小(通常是4 KB和8 KB)以及读/写操作的混合。
- 延迟:延迟衡量输入/输出完成所需的时间。 对于在IOPS测量性能的应用程序,延迟极其重要。
实时交易、OLTP和其他对时间敏感的应用程序对延迟非常敏感。 吞吐量:也称为“带宽”,吞吐量衡量移入和移出存储的数据量。”
如今,89%的组织认为他们的信息技术环境过于复杂。 即便如此,企业IT团队仍然依赖多个虚拟机管理程序,这造成了不必要的复杂性、运营开销和数据中心“混乱”。
” 此外,大多数信息技术解决方案都有很大的局限性,使您的信息技术团队陷入困境,并增加您的总成本。 昂贵的虚拟机管理程序许可费也不例外。
我们正处于云时代。 更具体地说,我们正处于混合云和多云时代。
因此,难怪越来越多的企业希望利用云的力量来运行传统的企业应用程序和云原生应用程序。 但是要利用混合云和多云的力量,您的基础架构需要同时支持两者——这是传统信息技术架构根本无法做到的。 许多企业无法提供云服务来补充和支持其数据库环境,难以应对复杂的多云管理,并面临昂贵的数据保护和灾难恢复费用。 如果您准备将数据库转移到其他地方,您可能会有一些性能问题。
会改变吗? 会受到阻碍吗?
我如何确保它是一致的? 如果您是第一次虚拟化,性能可靠性是一个更大的问题。
但是在传统的基础设施上,确保半可靠的性能需要不断的、繁琐的调整。 在超融合基础设施(HCI)上,您没有调优需求。 Nutanix企业云由HCI提供支持,使用适应性强的集群为事务性工作负载提供出色的随机读/写性能(IOPS),为流式工作负载提供出色的顺序读/写性能(带宽)。 此外,您的数据库应用程序工作负载—无论增长速度有多快—都完全受HCI支持。
由于传统基础设施经常需要昂贵、困难的升级,希望扩展其数据库的企业并不总能做好准备。 这就是为什么超融合基础架构一次向外扩展一个节点,用一个平台替换复杂、昂贵的传统组件,并将所有操作功能分布在一个集群中以提高性能。
简而言之:更容易扩展,零停机时间。
从灾难恢复到简化再到自动化,超级融合是以最高效、最经济的方式运行数据库的最明智选择。