Python的安装

常规安装套路

1. 安装Python 3.x版本，一通“下一步”安装好。
2. 然后配置一下环境变量（目的是运行Python时不再局限于安装路径）：系统搜索“编辑”，选择“编辑系统环境变量”，在“环境变量–系统变量”里面有一个叫“path”的东西，双击打开它，新建一个安装路径 “D:\python37”。
3. 后续要添加一些库的时候，一般使用pip安装，然后还要配置相关环境。

用Anaconda安装

由于Anaconda已经集成了Python、一些常用的库、以及Jupyter notebook，而且新增Python库的时候更为方便，因此对于新手来说，建议使用这种方法进行安装

1. 官网下载地址，运行.exe文件进行安装即可。
2. 安装好了Anaconda后，打开win10菜单，会有一个Anaconda3的文件夹，打开后找到Anaconda Prompt（类似windows的cmd），输入 conda list ，会显示安装好的一些库。
3. 文件夹里面也有Jupyter Notbook，打开可以到网页版的页面。相当于启动一个notbook版本的python，对数据预处理和可视化在这里会比较方便。
4. 安装好Anaconda，但是在cmd里面运行“Python”会出错，解决办法就是配置一下环境变量：系统搜索“编辑”，选择“编辑系统环境变量”，在“环境变量–系统变量”里面有一个叫“path”的东西，双击打开它，新建一个Anaconda的安装路径“D:\ANACONDA”，以及“D:\ANACONDA\Scripts”和“D:\ANACONDA\Library\bin”。
   
5. 安装完成后的小测试：
   1. 输入python，按下回车，下方出现三个大于号>>>，会显示版本信息，表示已经进入python。
   2. 输入print(‘Hello’)，按下回车，可以看到下方可以正常显示出来。（即编译代码）
   3. 输入exit()，按下回车，可以退出python 。

安装Anaconda上没有的库

• 一种安装方法（以TensorFlow为例）

1. 在prompt里面输入：anaconda search –t conda tensorflow，这时会自动帮我们找一些可安装的包，找到自己想要的资源
2. 输入： anaconda show dhirschfeld/tensoeflow，（注：show后面的就是想安装的包的name），然后运行，接着复制run后面的内容，粘贴到输入的地方，一个回车他就会自己安装了。

• 另一种安装方法（以xgboost为例）
  输入：pip install xgboost，会自动搜索一个库进行安装。也可以conda install xgboost，不过成功率的话pip好一点。
• 还可以（以imblearn为例）
  直接在jupyter notebook中输入：!pip install imblearn，不用去prompt中

关于Jupyter Notebook

Jupyter Notebook介绍

Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享：带文字和表格以及运行结果的程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 它能够将笔记与代码结合起来、代码分段运行、便于数据可视化，缺点是不能debug。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。

常用操作

1. 新建python3、文件夹，并对他们重命名。
   
2. 在单元格（kernel）写代码，“shift+enter ”运行。单元格也可以切换为markdown格式，快捷键Esc+M
3. 增、删、移动、复制粘贴、撤回（在Edit里面的undo）单元格；打断程序的运行。
   
4. 后面片段（kernel）与前面的片段有关联，要先将前面的执行完才能执行后面的代码。
   注：如果点了更新的按钮或重新打开文件，则全部执行记录清空，要运行后面的就要再执行一遍前面与之相关联的的
5. 查看python文件所在的位置：
   import os
   print (os.path.abspath(’.’))
   注：将.ipynb文件移动到工作目录文件夹（该文件夹一开始是在C盘，下文将详述如何修改这个初始的文件夹），将会同步到notebook上，即可以在notebook上打开。

Jupyter Notebook快捷方式

在命令模式下，按键盘上的h键，即可打开快捷方式的面板。

• 快捷方式
• Enter : 转入编辑模式
• Esc : 转入命令模式
• Esc+M :单元转入markdown状态
• Esc+F :在代码cell中查找、替换，忽略输出
• Esc+A :在上方插入新单元
• Esc+B :在下方插入新单元
• Shift+Enter : 运行本单元，选中下个单元
• Alt+Enter : 运行本单元，在其下插入新单元
• Tab : 代码补全或缩进
• Ctrl-] : 缩进
• Ctrl-[ : 逆缩进
• 双击左键：选中字符串

修改初始文件夹（win10系统）

安装好Anaconda后，打开Jupyter Notebook，写完一个Python文档后，他会默认存在C盘用户目录下，然而我们的常用工作目录一般是放在D盘、E盘之类的。现在通过修改配置文件，对这个初始的存储路径进行修改。

1. 打开“Anaconda Prompt”，输入：jupyter notebook --generate-config。然后会有一个选项，输入：y。结果如下
   
   这代表你已经在用户目录(C:\Users\xx.jupyter)下生成一个名字为jupyter_notebook_config.py的配置文件。
2. 根据显示的路径，找到这个文件
   
3. 选择用记事本打开配置文件，用搜索工具找到有NotebookApp.notebook_dir的 这一行。
4. 然后在''里添加E:\\Jupyter\\Notebook（这里就是你希望修改后的位置）。
   注：去掉行头的#，因为#是注释的意思，去掉之后配置才会生效。在不同的系统里面，文件路径的符号是不一样的，windows是双斜杠(\)，linux是反斜杠(/)。
   
5. 右键单击JupyterNotebook快捷方式，选择“属性”，删除“目标”属性中的“%USERPROFILE%”，点击“应用”–“确定”。之前只到第四步还是没能修改成功，第五步完成后就可以了。
   

修改初始文件夹的另一种方法（网传有效）

1. 右键单击JupyterNotebook快捷方式，选择“属性”。
2. 在“目标”里面，将目标路径放在C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\jupyter-notebook-script.py和百分号之间，并且前后都有一个空格。
   注：文件路径的符号是不一样的，windows是双斜杠(\)。

Jupyter Notebook的扩展插件

给Jupyter Notebook添加目录

在markdown中可以用命令：@[TOC](自定义标题)来自动生成目录，但是Jupyter Notebook不支持这一功能，本文将通过Jupyter Notebook extensions来开启这个功能。

1. 在Anaconda Prompt里面输入：conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions，然后会自动搜索相关资源，接着会出现选项问是否安装，输入y即可，然后会自动安装好扩展文件。
2. 通过桌面的快捷方式打开Jupyter Notebook，这个时候界面里多了一个Nbextensions，打开它然后勾选Table of Contents 2 (有的版本是toc2).
   
3. 创建或者打开一个Jupter Notebook，在工具栏中多了一个生成目录图标（下图右上角）。点击就可以控制是否生成目录，在Notebook里添加标题(也就是用###生成的Markdown内容)会自动添加到目录里面。
   
4. 左侧的目录栏是可移动可缩放的窗口，点击标题右边的“更新”可以更新目录，点击“更新”右边的“设置”可以对目录栏进行修改，前三个框框分别为：为标题自动添加数字序号、隐藏目录内容、在文档中显示目录。
   
5. 官方文档参考：网址

增加便签功能

• 同样是在Nbextensions的选项卡里，勾选上Scratchpad。
• 这个扩展将在Jupyter笔记本中添加一个暂存器单元（便签）， 可以在其中执行针对当前项目的代码，而无需修改笔记本文档。相当于一个做代码实验的独立空间
• 可以通过单击页面右下角的图标（方框里面一个三角形），或者通过键盘快捷键Ctrl+B来切换暂存器。便签内用Shift-Enter执行代码。

代码折叠

• 在Nbextensions的选项卡里，勾选上Codefolding。
• 这个扩展支持代码折叠，折叠方式包括缩进折叠（Indent Folding）和折叠到注释行（Firstline Comment Folding）
• 在编辑模式下，单击装订线中的三角形（代码单元的左边）或键入代码折叠热键（默认为Alt + F），折叠代码。 在命令模式中，折叠热键与代码的第一行相关。

隐藏代码单元

• 在Nbextensions的选项卡里，勾选上Hide input all。
• 隐藏所有的代码单元，同时保持所有的输出和 markdown 单元可见。如果你要向非技术人员解释你的结果，那么这就会是一个很有用的功能。
• 点击工具栏的小眼睛即可
  

变量检查

• 在Nbextensions的选项卡里，勾选上Variable Inspector。
• 与 Spyder IDE 中的变量检查窗口有些类似，可以收集所有已定义的变量并在浮动窗口中显示它们。 该窗口不仅显示变量的名称，还显示其类型，内存大小和内容。
• 点击工具栏的“瞄准形图标”即可启动

在Jupyter Notebook中写.py的脚本文件

在Notebook中写的文件，默认的格式是.ipynb，这样的文件只能在notebook中运行。想要写一个能在IDE中运行的脚本文件，需要做一些修改

• 第一行要加上‘%%writefile’ ，后面跟上脚本文件的名字。运行后，notebook的文件夹中就会出现一个.py的文件，可以用IDE去运行它，不过这个文件在notebook中不能直接运行。
  
• 想要在notebook中运行.py的文件，第一行要加上‘%run’，后面跟上脚本文件的名字。
  

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关于Pycharm

Jupyter Notebook 不能debug，而且打开.py的脚本也不方便，于是考虑安装Pycharm这个IDE来调试代码，以下是遇到的一些问题及解决方案。

pycharm的**与汉化

• 详细教程

1. 官网下载Pycharm，并进行安装
2. 将**文件放到，pycharm 2019的安装目录下的“bin”目录之下
3. 修改“pycharm64.exe.vmoptions”文件
   注：这里容易出错，文件最后追加 “-javaagent:盘符:\你的pycharm的安装路径\bin\JetbrainsCrack-release-enc.jar”。这里的安装路径是bin的上一层的文件夹的地址，而不是Pycharm的安装路径
4. ***复制到“Active Code”里
5. 将“resources_cn.jar”复制到pycharm 2019安装目录下的“lib”文件夹中

pycharm调用Anaconda里的Python

• 详细教程