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机器学习----统计学习方法-2

分类: 文章 • 2024-11-28 09:33:52

五、决策树

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5.1、信息增益

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5.2、信息增益比

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5.3、决策树的生成

5.3.1、ID3算法（信息增益算法）

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5.3.2、C4.5算法（信息增益率）

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5.3.3、CART算法（GINI算法）

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5.4、剪枝

5.4.1、决策树的剪枝

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5.4.2、CART剪枝

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六、逻辑斯蒂回归与最大熵

6.1、逻辑斯蒂回归模型

解释
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计算
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6.2、最大熵模型

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6.3、改进

6.3.1、迭代尺度法（IIS）

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6.3.2、拟牛顿法（BFGS）

原理类似牛顿法
计算过程如下：
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七、支持向量机

解释
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这里有详细的讲解，点击这里
在这里，复习一下推导式

7.1、线性支持向量机

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线性支持向量机
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7.2、非线性支持向量机

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7.3、核函数

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常用核函数
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