python 中的异常、单例

一、异常

1.异常

程序在运行的时候，如果python解释器遇到一个错误，会停止程序，并提示一些错误信息，这就是异常

2.捕获异常

1）简单的捕获

简单的捕获异常语法
    在一个程序开发中，如果对某些代码的执行不能确定（程序的语法完全正确）是否正确
   （例如：提示用户输入一个整数，程序的能否正确执行，完全取决于用户的输入）
    可以增加try来捕获异常

解决简单的错误问题

2）捕获未知错误

错误类型的捕获
在程序执行时，可能会遇到不同类型的异常，
并且需要针对不同类型的异常，
做不同的响应，这个时候，就需要捕获错误类型了

捕获未知错误:
在开发时，要预判到所有可能出现的错误，还是有一定的难度的
如果希望程序无论出现任何错误，都不会因为python解释器抛出异常而终止，可以再增加一个except
语法如下：
except Exception as result（一个变量名 可以随便写）:
        print ('未知错误 %s' % result)

需求：
  1.提示用户输入一个整数
  2.使用8除以用户输入的整数并且输出

finally:
    print '无论是否出现错误都会执行的代码'

3.函数中的异常

 1）异常一级一级的传递，最终去主程序中去找

2）抛出异常
python中提供了一个Exception异常类
在开发时，如果满足特定的业务需求时，希望抛出异常，可以：
    1.创建一个Exception的对象
    2.使用raise关键字抛出异常对象

抛出raise异常
应用场景
在开发中，除了代码执行出错python解释器会抛出异常之外
还可以根据应用程序特有的业务需求主动抛出异常

 抛出异常
  需求：
   提示用户输入密码，如果长度小于6位，就抛出异常

3）断言

断言：可以理解为提前预言，让人更好的知道错误的原因

二、单例

单例模式（Singleton Pattern）是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场。

设计模式：
    设计模式是前人工作的总结和提炼，通常，被人们广泛流传的设计模式就是针对
    某一个问题的特定解决方案，使用设计模式是为了可重用代码，让代码更容易被他人理解，保证代码的可靠性

1）下面用__new__来实现单例模式

2）介绍

我们创建对象的时候，python解释器会帮我们做两件事情，是哪两件事情呢？1.为对象分配空间 2.对象初始化

使用类名()创建对象时，python的解释器首先会调用__new__方法为对象分配空间
__new__是一个由object基类提供的内置的静态方法，主要有两个作用：
    在内存中为对象分配空间
    返回对象的引用

python的解释器获得对象的引用后，将引用作为第一个参数，传递给__init__方法
#__new__：负责给对象分配空间 __init__(初始化方法)负责给对象初始化

我们要重写new方法，使用类名()创建对象的时候，返回的都是同一个地址

重写__new__方法的代码非常固定：
    继承自父类方法
    返回父类方法调用_new__方法的结果
重写__new__方法一定要return object.__new__(cls)
否则python的解释器得不到分配了空间的对象引用，就不会调用对象的初始化方法

两次对象的内存地址一样

3）只执行一次初始化方法

在每次使用 类名() 创建对象时，python的解释器都会自动调用两个方法
    __new__ 分配空间
    __init__ 对象初始化
但在上一小结中 __new__方法改造之后，每次都会得到第一次被创建对象的引用
但是：初始化方法还会被再次掉用

解决办法：
1.定义一个类属性 d 标记是否执行过初始化动作，初始值为false
2.在__init__方法中，判断 d，如果为false就执行初始化动作
3.然后将 d 设置为trun
4.这样，再次自动调用__init__方法时，初始化动作就不会再次被执行了