win10系统下安装anacanda、cuda10.0、cudnn10.0及tensorflow-gpu 2.0.0-alpha0(一定要注意版本匹配)

注：本机配置win10 64位，显卡GTX 950M 4GB

1、下载及安装相关版本的文件，这里我参考了几个博主分享的云盘链接，如下：

https://blog.****.net/qq_42863961/article/details/96440617（见这篇博客文末的百度云盘链接）

https://blog.****.net/SpadgerZ/article/details/89454247（装cuda前请参考这篇博客分享链接，先下载安装vs2017，否则直接安装cuda会报错）

总结如下：先删除显卡驱动，去nvidia官网搜索与自己本机匹配的驱动程序，重新安装；然后安装vs2017；接着下载安装cuda10.0；再下载cudnn10.0，解压将cudnn10.0文件夹中的文件全部复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0路径下。此时可以win+R输入“cmd”打开命令窗口，再输入"nvcc -V"，如果cuda安装成功会出现下图结果。

2、安装版本匹配的tensorflow-gpu 2.0.0-alpha0

参考https://blog.****.net/qq_42863961/article/details/96440617

在anaconda安装完毕的前提下，打开命令窗口，输入“pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0”，这里可能会出现“RemoveError: ‘setuptools’ is a dependency of conda and cannot be removed from
conda’s operating environment.”的报错，我参考了https://www.cnblogs.com/hellojiaojiao/p/10872421.html，重新输入命令“conda update --force conda"，再次安装tensorflow-gpu，显示成功安装。

3、测试tensorflow-gpu成功安装

我已经顺利完成本机tensorflow-gpu2.0版本的安装，感谢许多博主提供的方法和思路，我主要是把自己觉得很有用的信息结合实际操作经验进行整合，“知其然，也要知其所以然”。