hadoop 3.2 安装

hadoop 3.x版本出来已经很久了，之前应为工作需求的原因是安装并使用了spark 3.2.1的版本，现在将之前安装使用过程中遇到的问题总结记录一下。

主要是以下的安装过程：

• hadoop user以及相关文件的权限配置
• gpu资源的支持
• docker容器的支持

 

hadoop  user以及相关文件权限配置

1. 确保所有的服务器用户可以相互ssh without passwd
2. 创建hadoop group, 然后添加所有使用hadoop服务的用户到hadoop group中
3. hadoop目录的权限确保：u=rwx,g=xr,o=x  并且owner=root group=hadoop
4. container-executor的权限确保：6050，比如：chmod 6050 /hadoop_home/bin/container-executor
5. hadoop 配置文件的权限确保：u=rw,g=r,o=r 并且owner=root group=hadoop
6. 配置文件 container-executor.cfg需要特殊配置：u=-,g=rx,o=-  并且owner=root group=hadoop

GPU的支持

1. 因为GPU的调度支持依赖cgroups,所以要确保cgroups的root=/sys/fs/cgroup
2. 配置container-executor.cfg 中的yarn-hierarchy, 这个很重要， 而且要确保以下两个路径存在：/sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct/hadoop-yarn/和/sys/fs/cgroup/devices/hadoop-yarn

docker容器的支持

1. yarn运行docker容器的时候，是按照host user运行docker 容器的程序的， 所以必须确保docker容器中也存在同样的用户， 不然会报错，这里使用的方案是直接在的docker  容器中mount  hosts的/etc/passed以及/etc/group。

 

 

 

可以参考使用ansible安装和配置hadoop