python——asyncio模块实现协程、异步编程（二）

六】协程并发

定义tasks时可以设置多个ensure，也可以像多线程那样用append方法实现

 

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1. tasks = [  
2.     asyncio.ensure_future(coroutine1),  
3.     asyncio.ensure_future(coroutine2),  
4.     asyncio.ensure_future(coroutine3)  
5. ]  
6.   
7. for i in range(4, 6):    
8.     tasks.append(asyncio.ensure_future(do_some_work(i)))  

 

 

当遇到阻塞时可以使用await让其他协程继续工作

例如：

 

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1. import asyncio  
2. import time  
3. now = lambda: time.time()  
4.    
5. async def do_some_work(x):  
6.     print('Waiting: ', x)  
7.    
8.     await asyncio.sleep(x)  
9.     return 'Done after {}s'.format(x)  
10.    
11. coroutine1 = do_some_work(1)  
12. coroutine2 = do_some_work(2)  
13. coroutine3 = do_some_work(3)   
14.   
15. tasks = [  
16.     asyncio.ensure_future(coroutine1),  
17.     asyncio.ensure_future(coroutine2),  
18.     asyncio.ensure_future(coroutine3)  
19. ]  
20.   
21. for i in range(4, 6):    
22.     tasks.append(asyncio.ensure_future(do_some_work(i)))  
23.    
24. loop = asyncio.get_event_loop()  
25.   
26. start = now()  
27. loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))  
28.    
29. for task in tasks:  
30.     print('Task ret: ', task.result())  
31.    
32. print('TIME: ', now() - start)  

 

 

通过运行时间可以看出aysncio实现了并发。asyncio.wait(tasks) 也可以使用 asyncio.gather(*tasks) ,前者接受一个task列表，后者接收一堆task。

 

【七】协程嵌套

使用async可以定义协程，协程用于耗时的io操作，我们也可以封装更多的io操作过程，这样就实现了嵌套的协程，即一个协程中await了另外一个协程，如此连接起来。

 

例如：

 

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1. import asyncio  
2. import time  
3. now = lambda: time.time()  
4. async def do_some_work(x):  
5.     print('Waiting: ', x)  
6.    
7.     await asyncio.sleep(x)  
8.     return 'Done after {}s'.format(x)  
9.    
10. async def main():  
11.     coroutine1 = do_some_work(1)  
12.     coroutine2 = do_some_work(2)  
13.     coroutine3 = do_some_work(4)  
14.    
15.     tasks = [  
16.         asyncio.ensure_future(coroutine1),  
17.         asyncio.ensure_future(coroutine2),  
18.         asyncio.ensure_future(coroutine3)  
19.     ]  
20.    
21.     dones, pendings = await asyncio.wait(tasks)  
22.    
23.     for task in dones:  
24.         print('Task ret: ', task.result())  
25.    
26. start = now()  
27.    
28. loop = asyncio.get_event_loop()  
29. loop.run_until_complete(main())  
30.    
31. print('TIME: ', now() - start)  

 

 

 

如果使用的是 asyncio.gather创建协程对象，那么await的返回值就是协程运行的结果。

 

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1. #dones, pendings = await asyncio.wait(tasks)  
2.     #for task in dones:  
3.     #print('Task ret: ', task.result())  
4. results = await asyncio.gather(*tasks)  
5. for result in results:  
6.     print('Task ret: ', result)  

 

 

不在main协程函数里处理结果，直接返回await的内容，那么最外层的run_until_complete将会返回main协程的结果。

 

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1. import asyncio  
2. import time  
3. now = lambda: time.time()  
4. async def do_some_work(x):  
5.     print('Waiting: ', x)  
6.    
7.     await asyncio.sleep(x)  
8.     return 'Done after {}s'.format(x)  
9.    
10. async def main():  
11.     coroutine1 = do_some_work(1)  
12.     coroutine2 = do_some_work(2)  
13.     coroutine3 = do_some_work(4)  
14.    
15.     tasks = [  
16.         asyncio.ensure_future(coroutine1),  
17.         asyncio.ensure_future(coroutine2),  
18.         asyncio.ensure_future(coroutine3)  
19.     ]  
20.    
21.     return await asyncio.gather(*tasks)  
22.    
23. start = now()  
24. loop = asyncio.get_event_loop()  
25. results = loop.run_until_complete(main())  
26. for result in results:  
27.     print('Task ret: ', result)  
28.    
29. print('TIME: ', now() - start)  

 

 

 

或者返回使用asyncio.wait方式挂起协程。

 

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1. import asyncio  
2. import time  
3. now = lambda: time.time()  
4. async def do_some_work(x):  
5.     print('Waiting: ', x)  
6.    
7.     await asyncio.sleep(x)  
8.     return 'Done after {}s'.format(x)  
9.    
10. async def main():  
11.     coroutine1 = do_some_work(1)  
12.     coroutine2 = do_some_work(2)  
13.     coroutine3 = do_some_work(4)  
14.    
15.     tasks = [  
16.         asyncio.ensure_future(coroutine1),  
17.         asyncio.ensure_future(coroutine2),  
18.         asyncio.ensure_future(coroutine3)  
19.     ]  
20.    
21.     return await asyncio.wait(tasks)  
22.    
23. start = now()  
24.    
25. loop = asyncio.get_event_loop()  
26. done, pending = loop.run_until_complete(main())  
27.    
28. for task in done:  
29.     print('Task ret: ', task.result())  
30.    
31. print('TIME: ', now() - start)  

 

 

也可以使用asyncio的as_completed方法

 

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1. import asyncio  
2. import time  
3. now = lambda: time.time()  
4. async def do_some_work(x):  
5.     print('Waiting: ', x)  
6.    
7.     await asyncio.sleep(x)  
8.     return 'Done after {}s'.format(x)  
9.    
10. async def main():  
11.     coroutine1 = do_some_work(1)  
12.     coroutine2 = do_some_work(2)  
13.     coroutine3 = do_some_work(4)  
14.    
15.     tasks = [  
16.         asyncio.ensure_future(coroutine1),  
17.         asyncio.ensure_future(coroutine2),  
18.         asyncio.ensure_future(coroutine3)  
19.     ]  
20.     for task in asyncio.as_completed(tasks):  
21.         result = await task  
22.         print('Task ret: {}'.format(result))  
23.    
24. start = now()  
25.    
26. loop = asyncio.get_event_loop()  
27. done = loop.run_until_complete(main())  
28. print('TIME: ', now() - start)