Go语言从入门到实战 笔记17 性能调优

47 | 性能分析工具

使用go语言自带的性能分析函数，创建cpu profile

 

使用命令看下函数执行的性能指标

list fillMatrix 做函数方法的性能深入分析

使用 go-torch cpu.prof 生成火焰图

再查看memory的使用情况

48 | 性能调优示例

Wall time ： 程序执行时间

Cpu time :    cpu执行时间

Block time ： 程序阻塞时间

把请求序列化

请求反序列化成为字符串，拼接后返回结对象repObj； 再把结果对象序列化成为一个json

换一下json的反序列化函数，再次测试性能如下，耗时从670ms变成了480ms

字符串拼接耗时630ms,内存使用了1.55GB，改成用strings.Builder,如下

耗时从630ms 下降到180ms

 

内存占用从1.55GB下降到132.05MB

 

49 | 别被性能锁住

开了40个协程去读取内容

使用lock的读锁控制并发

可以发现，使用的读锁RLock，对cpu性能产生了很大的消耗，修改时会锁住整个map

此种map是分成只读区域read 和 可写的区域Dirty， dirty里面查找是需要加锁的

如果从只读read区域读取，miss很多次，就会从dirty区域把数据同步到read，更新过程采用CompareAndSwap

使用了分段锁

50 | GC 友好的代码

传引用性能好很多

以上就是输出的trace信息

切片初始化为合适的大小，减少自动扩容导致的性能损耗