Python低内耗读取文件的二分查找单词

问题描述：有一个有序的单词文件如下图

要求写一个查找功能（防止文件过大时占用内存，建议文件不要一次全部读入内存）

使用二分查找法，输出匹配的结果

例如   输入>>   dis

          输出>>   disadvantage         n. 不利,不利条件,损害,损失
                        discussion         n. 讨论; v. 讨论,商议

环境工具：CentOS6.3  Python2.6

解决过程：1. 首先要考虑不能一次将文件全部读入内存，而且单词的内容是一行行的，那么就考虑如何在不读入全部文件到内存的情况下，直接读文件的第几行

python 的文件操作里面有

seek函数动态定义文件指针的位置（从哪里开始读）

tell函数报告文件指针的位置（受seek、readline、read、readlines影响）

在一个单词文件比较规范的情况下，用seek、tell配合readline就可以直接读取文件的特定一行到内存

代码片段如下

    startIndexList = []  #单词在文件的起始位置指针列表
    startIndexList.append(0)    #第一个单词的是0
    while self.fp.readline():  #一行行的读取文件，并记录单词的起始位置指针
        startIndexList.append(self.fp.tell()) #tell()报告当前位置指针
    del startIndexList[-1]  #去掉文末指针

                  2. 关于二分查找法，就是在有序序列中，不断的取中间元素做比较，进行查找，能较大提高效率，涉及到Python的字符串匹配（in关键字）和字符串比较（cmp函数）

 代码片段如下

def findword(self, wordSourceList):
    if(len(wordSourceList) == 1):  #源单词列表只有一个单词
        self.fp.seek(wordSourceList[0],0)  #找到相应位置的单词的起始位置
        wordSource = self.fp.readline().strip('\n')  #读取相应元素的单词
        if self.wordTarget in wordSource:  #模糊匹配成功，加入搜索结果列表
        self.resultList.append(wordSource)
    elif(len(wordSourceList) == 2):  #源单词列表有两个单词
        self.fp.seek(wordSourceList[0],0)  #找到相应位置的单词的起始位置
        wordSource = self.fp.readline().strip('\n')  #读取相应元素的单词
        if self.wordTarget in wordSource:  #模糊匹配成功，加入搜索结果列表
        self.resultList.append(wordSource)
        self.fp.seek(wordSourceList[indexList[1]],0)
        wordSource = self.fp.readline().strip('\n')
        if self.wordTarget in wordSource:
        self.resultList.append(wordSource)
    else:  #源单词列表三个及以上的单词
        self.fp.seek(wordSourceList[len(wordSourceList)/2],0)  #找到中间位置的单词的起始位置
        wordSource = self.fp.readline().strip('\n')  #读取中间位置的单词
        if self.wordTarget in wordSource:  #模糊匹配成功，加入搜索结果列表
        self.resultList.append(wordSource)
        if cmp(self.wordTarget, wordSource) == -1:  #中间位置的单词和目标单词比较，目标单词可能在小的单词序列中
        wordSourceListSmall = wordSourceList[0:len(wordSourceList)/2]
        self.findword(wordSourceListSmall)
        else:  #中间位置的单词和目标单词比较，目标单词可能在大的单词序列中
        wordSourceListBig = wordSourceList[(len(wordSourceList)/2)+1:len(wordSourceList)]
        self.findword(wordSourceListBig)

                 3. 如入dis查找结果如下图，源码见findword.py