R中
问题描述：
循环通过Twitter追随者rtweet包我有一个使用特定主题标签，现在我想做一个网络图，看看他们遵循谁的Twitter ID的列表。随着全新rtweet包，想法是，每个user_id我使用get_friends函数，并最终与两列表 - userids | 以下。R中
的问题是，而不是两列，我最终只有一个。下面是基于类似的问题，我在做什么：
#this is where the ids list comes from
head(ids)
user_id freq
2953382183 291
2832407758 178
522476436 149
773707421579677696 117
1296286704 113
773555423970529280 113
#for each user_id, get_friends() show me who the user is following
userids <- ids[1,1]
following <- get_friends(userids)
head(following)
ids
540219772
757699150507020288
2392165598
628569910
576547113
181996651
#NOW I'LL TRY TO FILL A NEW DATA FRAME FOR EACH "user_id" WITH ALL FOLLOWING "ids"
#initializing an empty data frame
final <- data.frame(userids = character(), following =character())
totalusers <- nrow(ids) #ids is a data frame where I got all `user_id`
userids <- NULL
following <- NULL
df <- NULL
for (i in 1:totalusers)
{
userids[i] <- ids[i,1]
following <- get_friends(userids[i]) #get_friends returns a data frame, by package default
df[i] <- data.frame(userids[i], following)
final <- rbind(final, df[i])
}
有谁知道我怎么追加以下变量，这个数据帧？非常感谢。
答
对于一个给定的id的（ids），你可以做到以下几点：
library(rtweet)
library(plyr)
ids<-c("156562085","808676983","847366544183050240")#the users id
list_of_friends<-lapply(ids,get_friends)#get all the friends' ids per each user id
names(list_of_friends)<-ids
list_of_friends2<-lapply(list_of_friends,function(y) dim(y)[1])#get the number of friends
df1<-ldply(list_of_friends2, data.frame)#transform the data into data.frame
names(df1)<-c("user_id","following")
df1产量：
user_id following
1 156562085 339
2 808676983 1066
3 847366544183050240 0
Additio应受为了产生edge list：
f1<-function(x){
return(cbind(rep(names(list_of_friends[x]),dim(list_of_friends[[x]])
[1]),list_of_friends[[x]]))
}
l1<-lapply(names(list_of_friends),f1)
df2<-ldply(l1,data.frame)
names(df2)<-c("user_id","friend_id")
产生df2：
user_id friend_id
1 156562085 26787673
2 156562085 18139619
3 156562085 23827692
[...]
1403 808676983 19397785
1404 808676983 50393960
1405 808676983 113419517
如果从following在df1添加列值，你会得到1405，同意nrow(df2)。我相信df2是你想要的第一个地方。
答
下面这段代码的作品，但也许它不是为大型数据集的最有效方式。
for (i in 1:totalusers)
{
userids[i] <- ids[i,1]
following <- get_friends(userids[i])
final <- rbind(final, data.frame(userids=userids[i], following=following))
}
我结束了与此：
userids ids
2953382183 540219772
2953382183 757699150507020288
2953382183 2392165598
2953382183 628569910
2953382183 576547113
2953382183 181996651
您可能应该阅读增长对象上的RInferno。你想要做的是索引正确的行和列，而不是在每次迭代中创建数据帧，或者类似地，在每次迭代中使用'rbind'。 – shayaa
非常感谢@shayaa。现在我将用一个使用数据框的解决方案来编辑帖子，而我正在以更高效的方式来完成此任务。 –
没问题。提供一个用于测试代码的最小数据集以及预期结果是公认的标准。如果你不这样做，你经常会陷入低谷。此外，您可以将解决方案发布到自己的问题上，您不需要将其作为编辑。 – shayaa