R中
问题描述:
我想知道,如果它可以比较两列数据,我比较如R中
457 X13 20.38263
458 X13 20.76624
459 X13 22.42405
VS
476 X13.1 102.61590
477 X13.1 118.82044
478 X13.1 135.40375
479 X13.1 83.35759
480 X13.1 142.96688
481 X13.1 102.10668
482 X13.1 94.59988
483 X13.1 93.98164
484 X13.1 114.86616
485 X13.1 115.51984
486 X13.1 99.43696
487 X13.1 132.94499
488 X13.1 136.99083
489 X13.1 98.14658
490 X13.1 114.45781
491 X13.1 141.01843
492 X13.1 136.31308
493 X13.1 202.44794
494 X13.1 147.23243
与
使用曼惠特尼·威尔科克斯试验获得的NaNwtresult<-wilcox.test(dfcasted[,i],dfcasted[,(i+1)],paired=TRUE)
它给了我一个警告,不能用零计算精确的p值
和结果NaN。这是因为这两个团体的大小不同吗?
答
你说得对。如果paired is TRUE
,则执行配对数据的Wilcoxon签名等级测试。
如果样本量不同 - 如您的情况 - 您需要Wilcoxon秩和检验和paired is FALSE
。