豆瓣评分9.9 ! 送你霸榜好书看懂Tensorflow 2！
注：文末将送2本正版纸质图书！
传说中的机器学习“四大名著”中最适合入门的一本——“蜥蜴书”新版来了！
这本书的英文原版是美国亚马逊AI霸榜图书，在人工智能、计算机神经网络、计算机视觉和模式识别三大榜单中，均为榜首！
国内外好评率均超过90%！
读者纷纷表示，希望能出中文版。
现在，中文版来了！
被国内外工程师们奉为“最强存在”的神书，闭眼入即可。
越早看，越受益！
如果你是是AI初学者，正在寻求一个切入点，那么强烈建议你把本书当作入门教材。
如果你是AI工程师，需要使用机器学习或者深度学习算法解决实际问题，可将本书当作实战手册，它可以让你了解深度学习的最新研究成果和实用技巧。
这本书能带给我什么？
对于想要踏入机器学习和深度学习领域的初学者和工程师而言，一本理论和实践相结合的书籍是必不可少的，本书就是这样一本书。
从理论上讲，本书最大的特色就是有深度，覆盖面广，但是书中并没有太多复杂的数学公式推导，很容易看懂。这在现在很多机器学习书籍中是不多见的。
从实战来说，本书使用了当前热门的机器学习框架Scikit-Learn及深度学习框架 TensorFlow和Keras，每一章都配备相应的项目示例，代码的实操性和可读性非常好。
本书也是为有经验的工程师而写的，是一本实用指南。特别是附录 B 给出的机器学习项目清单，如果工业界想做一套机器学习的解决方案，完全可以按照这个清单去做。
我看过第一版了，还要买第二版吗？
需要。第二版基于最新的TensorFlow 2和新版Scikit-Learn全面升级，内容增加近一倍。作者对书中的代码和习题也进行了全面更新，帮你更快进阶，掌握业界最新研究成果。
此外，本书还得到了Keras之父的鼎力推荐，作者本人也是前谷歌工程师，机器学习资深顾问：
阅读体验如何？
本书保持了O'REILLY精品图书一贯的严谨、清晰风格，通过代码注释和附注说明全面讲解知识点，配套GitHub代码、习题与答案，清楚明了。
实拍视频介绍
学习是对自己最好的投资！一本好书是1024程序员节送自己的最好礼物！
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《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）》
AI霸榜书重磅更新！“美亚”AI+神经网络+CV三大畅销榜首图书，基于TensorFlow 2和新版Scikit-Learn全面升级，内容增加近一倍！前谷歌工程师撰写，Keras之父和TensorFlow移动端负责人鼎力推荐，从实践出发，手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。
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本次为大家送出2本“新版蜥蜴书”！10月11日22点结束并开奖。中奖读者将被免费寄送！
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