Facebook升级聊天机器人，融入生活让沟通对话更自然
本月初，Facebook宣布结束使用其基于文本的AI虚拟助理Facebook M。但是，这并不意味着它要放弃对聊天机器人（chatbot）的开发。在过去数年中，Facebook已经在这一领域投入了大量的资源。现在，他们正致力于改进聊天机器人的对话交谈能力，并取得了一些进展。
虽然名为“聊天机器人”，但它不能展开真正意义上的聊天。上周，Facebook FAIR实验室的研究人员在其最新的报告中指出，聊天机器人的一些关键能力都需要得到提升。首先，他们缺乏连贯的个性；其次，他们无法记住自己以往所做出的回应，也无法记住曾进行过交流的人，容易导致对话错乱；最后，面对自己无解的问题，聊天机器人总是使用预先编程好的回应。
即使有这些限制的存在，聊天机器人也一直在使用当中。如今，聊天机器人的目标已不仅仅是通信，更多的是对话。为了重塑这一属性，研究人员转向了深度学习技术。也就是说，聊天机器人将不在进行预先编程的问题和答案的映射，而是接受大型数据集的训练。
Facebook的研究人员表示，截止目前，他们已经取得了一些不错的成果。但是现在的挑战在于，从一开始就接受正确的数据。举个例子，许多当代的聊天机器人都受过电影剧本的对话训练，导致他们在谈话时出现一些奇怪的逻辑推理，毕竟电影中的台词并不是自然对话。
为了解决这些问题，Facebook的工程师自己构建了数据集来训练AI——Persona-Chat。这些数据集来自亚马逊的Mechanical Turk线上市场，包含了超过16万条对话。
Persona-Chat的聪明之处在于，它所包含的数据并不是完全随机的。据报道，为了给聊天机器人创建连贯的性格，亚马逊的团队甚至给旗下所有聊天机器人都创建了档案。例如，其中一个聊天机器人对自己的描述为：“我是一个艺术家，我有4个孩子。我最近还养了一只猫。我喜欢散步，我喜欢看《权利的游戏》。”
这些数据用于训练现有聊天机器人的神经网络，之后另一组Mechanical Turk团队会进行评估。虽然他们在“流畅性”和“一致性”方面没有像人类那样得到高分，但是它超越了接受电影对话训练的聊天机器人。
目前，这个项目还在研究中，所以对于何时展开应用还是一个未知数。但至少现在它们已经有了进步。或许未来，我们可以期待更能融入生活的AI助手，机器人抑或是像Siri和Alexa一样的语音助手。
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