大数据学习的内容是什么样的？学习难度大吗

在大数据快速发展的浪潮之下，大数据相关的岗位不断增多，而大数据岗位的待遇，相比很多其他岗位，也有着明显的薪资优势，因此吸引了很多人想要转行发展。而对于学习大数据，大家比较关心的大数据培训的内容是什么样的，学习难度大吗，今天我们来为大家详细解答一下。

在大数据的工作当中，大数据处理可以分为明显的几个方面，包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用。

大数据培训的内容是什么样的

而在大数据处理的过程当中，我们将这些环节分为三个阶段，那就是拿数据，算数据，用数据。

拿数据，其实就是大数据的采集与预处理。

常见的技术框架：

Flume NG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据，同时，对数据进行简单处理；

Logstash是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据、转换数据，然后将数据发送到“存储库”中；

Sqoop，用来将关系型数据库和Hadoop中的数据进行相互转移的工具，可以将一个关系型数据库中的数据导入到Hadoop中，也可以将Hadoop中的数据导入到关系型数据库中。

算数据，就是大数据的存储、管理、分析与挖掘。

常见的技术框架：

Hadoop：分布式系统基础架构，由HDFS、MapReduce、Hbase、Zookeeper、Oozie、Pig、Hive等核心组件构成；

Spark：专注于在集群中并行处理数据，使用RDD(弹性分布式数据集)处理RAM中的数据。

Storm：对源源导入的数据流进行持续不断的处理，随时得出增量结果。

HBase：分布式的、面向列的数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库。

Hive：核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQL(Hive SQL)查询功能。

用数据，就是大数据的展现和应用。比较典型的就是数据可视化，对接BI平台，实现数据分析价值的应用和变现。

关于大数据培训的内容是什么样的，学习难度大吗，相信看完以上的内容，大家也都有了基本的认识和了解了。大数据培训，是很多零基础小伙伴入行的首选，学习内容很关键，同时自身也要付出时间和精力去钻研。