01、缓存穿透

【1】、数据不存在的值的情况

 

 （1）缓存空数据（2）缓存特殊字符串，比如&&

在数据库缓存一个空字符串，或者缓存一个特殊的字符串，那么在应用里面拿到这个特殊字符串的时候，就知道数据库没有值了，也没有必要再到数据库查询了。

但是这里需要设置一个过期时间，不然的话数据库已经新增了这一条记录，应用也还是拿不到值。

【2】、查询的值的值是不一样

即使你每次都缓存特殊字符串也没用，因为它的值不一样。

【3】、解决方案

1、布隆过滤器原理

2、布隆过滤器的特点

如果布隆过滤器判断元素在集合中存在，不一定存在

如果布隆过滤器判断不存在，一定不存在

3、元素的角度来说：

如果元素实际存在，布隆过滤器一定判断存在

如果元素实际不存在，布隆过滤器可能判断存在

4、布隆过滤器在项目中的使用

02、缓存雪崩

缓存雪崩就是Redis的大量热点数据同时过期（失效），因为设置了相同的过期时间，刚好这个时候Redis请求的并发量又很大，就会导致所有的请求落到数据库。

缓存雪崩的解决方案：

1. 加互斥锁或者使用队列，针对同一个key只允许一个线程到数据库查询
2. 缓存定时预先更新，避免同时失效
3. 通过加随机数，使key在不同的时间过期
4. 缓存永不过期

03、热点数据发现

怎么找出那些访问频率高的key呢？