网易云课堂学习- 消息中间件应用场景

MQ思路
本质：中间件（独立部署，用于多个系统之间）–数据存储。
MQ区别：开发语言不同–（接收请求–存储–分发）
ActiveMQ --java语言阵营，针对MQ这种中间件的全面实现。
RabbitMq --amqp - 性能高、可靠、入手简单（spring/rabbitmq由同一家公司维护）
kafka – 海量数据传输（日志）
Rocketmq - 后发优势-总结前人的经验，再次进行设计（借鉴了很多中间件的设计）
持久化-刷盘-内存持久化到文件
性能的关键-持久化<非持久化性能–

MQ应用
有序消息-场景-金额变动：重点应该在消费端，不能多线程，多线程无法控制顺序。
解耦：调用者不关心执行结果-异步处理
Topic主题-多个系统订阅-适合一个消息，需要有多个系统去处理，或者多个实例（组件功能）
springCloud事件通知、配置中心spring cloud config
拓展：配置中心-disconf、qconf、diemond、阿波罗…
Queue队列–平常使用，多个消费者不会重复消费。（业务处理）

–支付宝/微信支付接口对接