新GPU服务器环境配置教程(pytorch1.1.0环境配置)
由于最近有了一台新服务器,虽然之前的博客已经对按照过程进行了记录了,本博文再次整理
目录
Anaconda
首先在服务器上安装Anaconda
先下载安装脚本
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
结果
然后安装
bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
pytorch
然后进行pytorch的安装
conda create -n pytorch python=3.5
然后先**环境
source activate pytorch
查看py版本
python --version
安装pytorch(新服务器的CUDA是100,然后xintao的代码框架是可以在1.1上运行的)
pip install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.1.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
验证
pip install torchvision
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas
安装系列附加包
pip install numpy opencv-python lmdb
tensorboard
pip install tensorboardX
pip install scikit-image
pip install tensorboard_logger
用主账户安装tmux
sudo apt-get install tmux