卷积神经网络 全连接层是什么？（全连接层就是每一个结点都与上一层的所有结点相连的网络层）
对 n-1 层和 n 层而言，n-1 层的任意一个节点，都和第 n 层所有节点有连接（即第n层节点都和第n-1层节点相连接）。即第n层的每个节点在进行计算的时候，**函数的输入是n-1层所有节点的加权。符合这种特征的卷积网络层，被称为全连接层。像下面的中间层就是全连接方式
对 n-1 层和 n 层而言，n-1 层的任意一个节点，都和第 n 层所有节点有连接（即第n层节点都和第n-1层节点相连接）。即第n层的每个节点在进行计算的时候，**函数的输入是n-1层所有节点的加权。符合这种特征的卷积网络层，被称为全连接层。像下面的中间层就是全连接方式