7点直播丨在线揭秘一秒识别口罩的巡逻车是怎样“炼”成的？

提到机器人你会联想到什么？变形金刚？哆啦 A 梦？万万没想到，以前科幻片、动画片里的机器人，现在也走向防疫一线，成为现实中战“疫”的主力队员了～

也许以后，在学校/小区门口提醒你戴口罩的，不再是保安大叔们，而是这只个头不大但行动敏捷的萌萌哒机器人巡逻车了。要有人从它身边路过，机器人“看”他们一眼，就能轻松识别口罩佩戴的情况。如果发现没戴口罩的小伙伴，巡逻小车还能进行跟踪，坚持不懈地语音播报进行提醒，让大家在疫情期间安全又安心。

另人意外的是，这款不仅能完成口罩识别，还能进行语音提醒的机器人，竟出自一名刚毕业的大学生之手！来自飞桨社区的 PPDE 开发者技术专家于航，用深度学习技术完成了小车的开发。

这个智能巡检机器人小车基于 Jetson Nano 实现，采用 800w 像素的 IMX219 摄像头，实时采集图像数据。通过 Paddle Hub 获得人脸检测模型与口罩分类模型，能够对采集到的图像进行处理，然后通过 Paddle Inference 和 Paddle RT 技术对 Jetson Nano 进行 GPU 加速，保证了实时识别口罩佩戴的情况。

咳咳，什么？上面说的东西听不懂？没关系，本周三晚上，于航将开启直播分享，详细揭秘这个酷炫的巡检机器人小车是如何“炼“成的～

直播时间：8月26日 19:00-20:00

直播方式：B站

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本次的分享嘉宾于航，是来自百度飞桨社区的 PPDE（PaddlePaddle Developers Experts），在未来每周三的直播中，我们将会看到更多 PPDE 的身影，与大家分享自己在项目实践过程中的经验和思考。

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