银行数据部门常见案例分析--客户营销和风险监测

一、客户营销

银行数据部门常见案例分析--客户营销和风险监测
条件一:客户在15分钟内访问过页面编码TLA1A04或TLA1A11,但未访问过页面编码TLA1D01或TLA1D03,系统筛选出符合上述条件客户的网银客户号。
条件二:系统需要将上述符合条件的网银客户号转换为核心客户号,按以下条件对客户进行筛选过滤。
(1)剔除行员;
(2)剔除客户姓名含有非中文字符的客户,剔除姓名长度≥5个中文字符数的客户
(3)剔除个贷黑名单;
条件三:按模板生成短信与消息盒子推送客户营销

解决方案:
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二、风险监测

条件一:针对核心账务流水,每分钟产生一个流水切片,去除BTP流水、借方流水、网上支付流水、内部账户流水后,与之前24小时内的每一个切片时间对比(包含自身),即轮询区间为【T-24h,T】,24h不受自然日约束,记录重复次数,如果流水中的账号重复次数达到一定阀值(比如10,可调),则将疑似异常流水写入重复入账表中。
条件二:统计重复规则为记账账号、借贷方向、金额、币种、对方账号、交易来源、技术摘要、业务摘要等关键要素均相同的流水的重复次数。
条件三:预警显示相关明细供点击查询,主要包括:时间、级别、对比时间、重复笔数等要素。

解决方案:
银行数据部门常见案例分析--客户营销和风险监测