云资讯 | 上海巡讲：一窥营销云和百度搜索流量那些事

2016年9月2日下午，在上海·东锦江希尔顿逸林酒店，百度开放云2016全国巡讲上海站圆满落下帷幕。

如何打造智能营销云？**最强机器大脑靠什么？如何打造商业智能？想解决这些疑问？上海站，你就来对了！此次开讲，4位嘉宾与大家分享了在实战中的经验。

没能到场的小伙伴不要着急~~今儿个就给谋个福利~

上海站巡讲，全程干货大总结！！

百度天算平台与营销云行业解决方案

百度开放云高级产品经理 安东岳

百度开放云高级产品经理安东岳为大家介绍了百度天算平台，并表示天算的目标就是两个字“智能”，如跟大家生活常用的两个应用，即“百度外卖”和“度秘”都跟“智能”密不可分。

那么如何打造智能？安东岳表示最有效的核心方法就是分析，分析数据的特征。

对于数据可分为冷数据和热数据。冷数据是指沉淀下来在需要的时候调出来集中分析的数据，如电信、移动保存下来的账单；而热数据正是那些随时可能会用到的数据，如设备产生的数据，在线服务器缓存在内存中随时要用的数据等。

但数据本身又是非常复杂的，所以从分析中得到想要的信息并不是一件简单的事情。

针对以上这些难题，安东岳表示，百度十几年来，在整个大数据领域做了很多产品，在数据的收集，存储，变形，分析，BI，展现，训练，预测的全流程都有多样的产品完全覆盖，且这些产品之间能够完美的协作。

此外百度还提供了专门的日志服务，用户只要定位和数据源，便可以轻松的把数据传到云端。整个存储支持多种方式，无论数据是什么结构，百度都能支持，可提供完全托管式数据库服务。除了关系型与NoSQL数据库，百度还能提供一种类似于亚马逊S3的BOS存储服务，该产品不仅可支撑手机上使用百度云盘还支持百度文库，这些都是活跃用户过亿的产品。

除此之外，百度在具体的智能化领域也提供智能服务，如百度领衔业界的智能语音识别、“度秘”智能问答系统、文字识别OCR、人脸识别BFR，这些都是可以潜入到客户的业务系统中，这些具体的行业也是整个天算平台能够直接覆盖到具体的平台中。

Admaster DMP的技术演进

Admaster高级研发工程师  邓强

Admaster高级研发工程师邓强分享了在初创期和成长期所遇到的难题，即数据更新行为变化、几十亿的cookie、复杂的结构：json、map、工作流长、标签数量众多等；而成长期遇到的问题有秒级人群统计、人群实时导出、公共计算资源，如受其他作业的干扰、查询时间不可控等。

邓强坦言，当时可供借鉴的框架很少，如果有像百度（palo）这样的，可能要方便很多。但就当时的情况而言，只能选择HBase，把每天的数据增量更新到HBase里，把需要的人群统计上升完。同时也存在一些问题，如HBase访问较慢、整个集群占有资源特别高等。

而接下来需要Admaster应对的则是查询问题，邓强也详细了分析了在选型方面的考虑，这些对于同样遇到此类问题企业而言，有着非常好的借鉴作用。

数据驱动未来AD最强大脑DMP

数据波创始人  宋久君

数据波创始人宋久君分享了数据波在百度开放云平台上的成长过程。

与Admaster在不断摸索中前进情况不同，宋久君坦言，数据波在成立之初就一直在应用百度开放云平台。

宋久君对于数据波的定位非常清晰，所选择的核心点就是“数据波还是一个小学生”，因此无法和友商竞标，所以数据波选择抱百度开放云平台这样的大腿，达到不断的完善。 

依据“人以类聚、物以群分”理念，数据波制定了十大标签和500+数据标签。宋久君讲到，大标签就是人物信息、定位、家庭环境等；500+数据则是表示对什么品牌有兴趣、使用什么品牌、哪类人群喜欢什么品牌等，基本上已经发生和将来可能发生都在这里面。

云端技术对程序化广告交易的提升

百度开放云营销云技术经理  陆飞

百度开放云营销云技术经理陆飞给大家介绍了程序化广告交易生态的过程。同时，构建程序化广告交易系统同样面临巨大挑战，如产品工程：复杂系统的设计和实现；算法工程：大数据应用；运维：大规模分布式系统。

除此之外，构建程序化广告交易系统还将面临工程性难题，如低延迟要求：＜100ms、模块多：投放、检索、监控、A/B test...、海量日志的收集与处理；策略性难题，如广告机制设计依赖领域知识、特征选取基于行业经验、在线预测加大难度系数；底层设施，如底层依赖分布式集群、机器学习平台、Hadoop/Spark集群运维难、机器学习平台技术壁垒高等。最后的结论则是难度太大，并且成本很高。

解密了百度营销云RTB解决方案的三个环节：

1、广告优选：用户仅需上传广告相关关键字，当有展现机会时，便可知道当前用户对不同类型广告的感兴趣程度，辅助DSP进行广告展现决策，提升广告投放效果；

2、CTR预估，帮助数字营销企业在准确预估点击率的基础上，根据预定的企业目标和ROI，有效进行广告出价与展现，使广告预算获得最大的效用；

3、A/B Test实验框架，提供多层流量实验框架，帮助数字营销企业在准确预测投放效果，使得投放策略调整可预测、可调整、可追踪。

百度开放云数字营销解决方案依托百度对数字营销服务市场多年的运营经验和技术积累，帮助搜索推广服务商及程序化交易生态中各类客户提升营销效率，实现用户数与收入的双重增长。

大会吸引大量开发者参加

与会嘉宾积极与演讲嘉宾互动

主办方精心准备的甜点和茶歇

大数据、云计算时代，如何做好数据分析、整理，百度开放云平台已经为客户打好基础，免去各种复杂的算法、技术等难题，快速赶超行业内友商发展进程。

2016百度开放云全国巡讲上海站已圆满落下帷幕

但新的征程即将开始

9月9日

百度开放云深圳站再次开讲！

为大家带来更多大数据、云计算技术干货

敬请期待

百度开放云

微信：baidu_cloud

https://cloud.baidu.com

长按二维码关注