人工智能趋势图分析

AMiner全新功能技术趋势分析Trend analysis（http://trend.aminer.cn）基于AMiner 2亿篇论文数据进行深入挖掘，包括对技术来源、热度、发展趋势进行研究，进而预测未来的技术前景。技术趋势分析描述了技术的出现、变迁和消亡的全过程，可以帮助研究人员理解领域的研究历史和现状，快速识别研究的前沿热点问题。

转自“SciTouTiao”微信公众号

人工智能最早出现在20世纪五六十年代，以John McCarthy为首的科学家们在达特思茅夏季AI研究会议上首次提出“AI”这一概念。“人工智能之父”之一的Marvin Minsky将人工智能定义为“让机器做本需要人的智能才能够做到的事情的一门科学”。

下面我们将用Trend analysis来分析人工智能领域内的研究热点。下图是当前该领域的热点技术趋势分析，通过Trend analysis分析挖掘可以发现当前该领域TOP10的热点研究话题是decision models、machine learning、semantic web、social media、prediction model、probability  distribution、artificialgeneral intelligence、web science、expected value、data mining。

根据Trend analysis我们可以发现，从全局的热度来看，artificial intelligence一直都是领域内关注的热点，近期关注的重点则是集中在machine learning、artificial intelligence、semantic web等领域。其中，前期比较热门的data mining和machine learning在之后的一段时期内研究热度都经历了一定的起伏。值得一提的是，semantic web的研究虽然起步晚，但其关注热度却一直处在领域内前列。

微软雷德蒙研究院院长Eric J. Horvitz，在人工智能方面取得了许多重要的研究成果，他的研究提高了人工智能在计算机科学领域内的可信度，影响了从人机交互到操作系统的各个领域。有意思的是Horvitz的助理Monica是一位机器人，当你想要预约Horvitz，Monica会根据它所看到的实际情况进行有效分析，权衡Horvitz的利益和成本，从而决定是否安排会面以及何时会面。

随着科学技术的发展，围绕着语音、图像、机器人、自动驾驶等人工智能技术的创新大量涌现，人工智能进入发展热潮，领域内关于人工智能的研究也迅速上升，根据Trend analysis分析结果，未来人工智能的热度可能会有所回落，但人工智能技术的发展将深入到金融、交通、医疗、工业等各个领域，逐渐改变人类的生产生活方式。

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《智慧的疆界》

作者：周志明

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从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面解读人工智能，专业、易懂、有温度。用通俗的语言和巧妙的内容组织方式来讲解专业知识，真正做到让没有技术基础的读者也能读懂人工智能并对它产生兴趣。

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