旷视Face++人工智能开放平台上线自定义模板文字识别功能 实用教程看这里 ...

2、进入模板制作页，点击“新建模板”。

图注：演示人员为虚假身份

3、选择您希望识别的类型(此处以识别北京社保卡为例)，进入制作页面。

除了推荐模板，您还可以通过“空白模板”建立您需要识别的模板类型。只需上传一张图片作为示例，即可同样进入制作页面。

4、进入社保卡模板制作页面，选取识别域。

如果您还希望识别图片上的更多字段，比如文字信息“社会保障号码”，只需选中该部分即可创建一个新识别域(如下图)。如果不小心勾选错误，可以直接删除。

当您创建完成后，务必填写右侧的“字段名称”及“字段类型”。“字段名称”是为了区分每个字段代表的含义，“字段类型”是为了定义字段的属性范围，给予算法指示。显然，您既定的范围越精细，算法得到的指示就越清晰，识别准确率也就越高。

如果您未找到合适的字段类型，还可以自由创建：

请注意：新建字段类型相当于由您制定的一套新规则，因此返回的识别结果也间接由您限定。假设您需要识别员工卡号，那么您需要在“字段值”处提供所有员工卡号，保障返回的结果是其中一个数字，否则结果将为空值或返回错误。

如果您无法判断字段的属性，选择“常规”类型即可。填好信息后如图：

5、完成这一步，点击“发布模板”，您已经成功建立一个专属模板。

6、回到模板界面，点击“测试模板”开始进行测试。

7、上传图片测试效果，仅支持jpg, jpeg, png, bmp格式，不支持PDF等格式。同时建议您尽量上传清晰、背景干净、角度端正的图片。测试结果如图：

如果您在测试过程中遇到任何识别问题，欢迎通过Face++人工智能开放平台在线智能客服提交反馈!

8、现在，您可以根据API文档指示进行批量调用啦。