人工智能的强大力量带来了巨大的责任

人工智能（AI）主要是数据科学实验室和开发商店的热情。然而，最近，其对商业的潜在影响 - 以增强的客户服务，扩展的智能能力，甚至整个社会 - 的形式已经变得更加清晰。这意味着企业领导者不仅要了解人工智能的影响，还要加强并引领潮流。

那是因为人工智能的强大功能带来了巨大的责任。“虽然人工智能正在迅速成为首席执行官工具带中的新工具，以提高收入和盈利能力，但同样明显的是，部署人工智能需要谨慎管理，以防止无意识但严重损害，不仅是品牌声誉，更重要的是，对工人而言，个人和整个社会，“ 麦肯锡的罗杰伯克哈特，尼古拉斯霍恩和克里斯威格利都写道。“随着人工智能对企业和社会的推动，首席执行官们成为了确保公司负责的焦点

在这一点上，首席执行官们信任人工智能，尽管有些警惕。目前，只有约37％的首席执行官承认他们“完全”信任人工智能 ，由安永进行的500名美国首席执行官和商业领袖的研究表明。首席执行官表示，该技术需要可靠，高性能和安全。

这并不意味着企业没有充分发挥AI的作用。总体而言，大多数高级管理人员（87％）表示他们的公司将在今年投资人工智能计划。这些投资也很紧迫 - 82％的人预计AI会在未来三年内破坏他们的业务。29％的人表示这种中断将会非常激烈 - 影响了超过一半的业务。

首席执行官如何更充分地将其业务的主要部分委托给人工智能？以下是建立这种信任的关键因素，安永调查发现：

• 该技术的可靠性和性能44％
• 技术的安全性和不腐败性38％
• 关于使用AI的道德规范29％
• AI驱动的新机遇27％
• 人工智能技术的治理和监督27％

安永的调查显示，员工对AI采取更为谨慎的态度。员工信任（33％）是人工智能采用的最大障碍之一。48％的受访者表示，缺乏人才是最大的挑战。另有40％的人认为监管问题，而37％的人表示缺乏支持人工智能的适当基础设施。

事实上，71％的CEO认为AI应该在全球统一监管。当被问及哪个国家领导全球人工智能竞赛时，超过一半的受访者（52％）在美国排名第一，一半的受访者（50％）选择美国作为拥有最佳长期人工智能战略的国家。然而，中国是47％的明显亚军。

首席执行官和高级商业领袖应该以何种方式领导人工智能？麦肯锡团队提出了一些建议，并解释了为什么高级企业领导层现在如此重要。“有太多的例子，善意和才华横溢的数据科学团队不小心陷入了浑浊的水域，他们的组织被拖入了负面报道，”Burkhardt和他的合作社警告说。“人工智能技术的进步和人工智能的广泛使用只会使数据科学家必须走的路线不断变化，从而使问题复杂化。因此，首席执行官需要挖掘更深入，更具挑战性的分析团队来评估他们在公众舆论热潮中的行动。 “

Burkhardt和他的时间推荐首席执行官和高级管理人员在五个关键领域起带头作用，以建立对AI的更大信任：

获取数据： “ 读者必须保持警惕，向数据科学团队询问他们从哪里获取数据以及如何使用数据，并挑战他们考虑客户和社会如何对他们的方法作出反应。”

数据集的适用性： “ 读者必须向数据科学团队提出相当细致的问题，以了解他们如何对数据进行抽样以培训他们的模型。数据集是否反映了真实世界的人口？他们是否包含了与少数群体相关的数据？模型开发和使用过程中的测试揭示了数据集的问题？我们可能缺少什么？“

人工智能产出的公平性： “ 因此，领导者需要设计并确保通过设计来采用围绕公平的深思熟虑的过程 - 首先通过建立评估公平性的定义和指标，如前所述，然后不断挑战数据科学团队，以考虑公平性。全方位的工作。“

监管合规和参与： “领导者不得不重新审视其组织如何使用客户数据并解释新的监管问题，例如人类评估的权利，被遗忘的权利以及自动分析。”

可解释性： “ 领导者必须向他们的数据科学团队探讨他们使用的模型类型，例如，挑战团队以表明他们选择了最简单的高性能模型（不是最新的深度神经网络）并要求使用可解释性天然不透明技术的技术。

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