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Spring Data JDBC通用DAO实现–迄今为止最轻量的ORM

分类: 文章 • 2024-12-23 23:13:10

我很高兴宣布Spring Data JDBC存储库项目的第一个版本。 这个开放源代码库的目的是为基于Spring框架中 JdbcTemplate关系数据库提供通用，轻量且易于使用的DAO实现，与项目的Spring Data 框架兼容。






设计目标

  • 轻巧，快速且开销低。 只有少数几个类， 没有XML，注释，反射
  • 这不是成熟的ORM 。 没有关系处理，延迟加载，脏检查，缓存
  • 在几秒钟内实现CRUD
  • 对于JPA过大的小型应用程序
  • 在需要简单性或考虑将来迁移到JPA时使用
  • 对数据库方言差异的最小化支持（例如，透明的结果分页）

特征

每个DAO为以下内容提供内置支持：

  • 通过RowMapper抽象到域对象/从域对象映射
  • 生成的和用户定义的主键
  • 提取生成的**
  • 复合（多列）主键
  • 不变的领域对象
  • 分页（请求结果子集）
  • 按几列排序（与数据库无关）
  • 对多对一关系的可选支持
  • 支持的数据库（连续测试）：
    • 的MySQL
    • PostgreSQL的
    • H2
    • 数据库
    • 德比
    • …很可能是其他大多数
  • 通过SqlGenerator类可以轻松扩展到其他数据库方言。
  • 通过ID轻松检索记录

API

与Spring Data PagingAndSortingRepository抽象兼容， 所有这些方法都为您实现 ： 

public interface PagingAndSortingRepository<T, ID extends Serializable> extends CrudRepository<T, ID> {
             T  save(T entity);
    Iterable<T> save(Iterable<? extends T> entities);
             T  findOne(ID id);
        boolean exists(ID id);
    Iterable<T> findAll();
           long count();
           void delete(ID id);
           void delete(T entity);
           void delete(Iterable<? extends T> entities);
           void deleteAll();
    Iterable<T> findAll(Sort sort);
        Page<T> findAll(Pageable pageable);
}

还完全支持Pageable和Sort参数，这意味着您可以通过任意属性免费获得分页和排序 。 例如，假设您有userRepository扩展了PagingAndSortingRepository<User, String>接口（由库为您实现），并且在应用某种排序后，您请求了USERS表的第5页，每页10个： 

Page<User> page = userRepository.findAll(
    new PageRequest(
        5, 10,
        new Sort(
            new Order(DESC, "reputation"),
            new Order(ASC, "user_name")
        )
    )
);

Spring Data JDBC存储库库会将此调用转换为（PostgreSQL语法）： 

SELECT *
FROM USERS
ORDER BY reputation DESC, user_name ASC
LIMIT 50 OFFSET 10

…甚至（Derby语法）： 

SELECT * FROM (
    SELECT ROW_NUMBER() OVER () AS ROW_NUM, t.*
    FROM (
        SELECT *
        FROM USERS
        ORDER BY reputation DESC, user_name ASC
        ) AS t
    ) AS a
WHERE ROW_NUM BETWEEN 51 AND 60

无论使用哪个数据库，都将获得Page<User>对象作为回报（您仍然必须自己提供RowMapper<User>才能将其从ResultSet转换为域对象。如果您还不了解Spring Data项目，则Page<T>是一个很棒的抽象，不仅封装了List<User> ，而且还提供了元数据，例如记录总数，我们当前所在的页面等。

使用理由

入门

有关更多示例和工作代码，请不要忘记检查项目测试 。

先决条件

Maven坐标： 

<dependency>
    <groupId>com.blogspot.nurkiewicz</groupId>
    <artifactId>jdbcrepository</artifactId>
    <version>0.1</version>
</dependency>

不幸的是，该项目尚未在Maven中央存储库中 。 目前，您可以通过克隆将库安装在本地存储库中： 

$ git clone git://github.com/nurkiewicz/spring-data-jdbc-repository.git
$ git checkout 0.1
$ mvn javadoc:jar source:jar install

为了启动您的项目，必须存在DataSource bean并启用事务管理。 这是最小的MySQL配置： 

@EnableTransactionManagement
@Configuration
public class MinimalConfig {
 
    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager() {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource());
    }
 
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        MysqlConnectionPoolDataSource ds = new MysqlConnectionPoolDataSource();
        ds.setUser("user");
        ds.setPassword("secret");
        ds.setDatabaseName("db_name");
        return ds;
    }
 
}

具有自动生成的**的实体

假设您有一个具有自动生成的**（MySQL语法）的数据库表： 

CREATE TABLE COMMENTS (
    id INT AUTO_INCREMENT,
    user_name varchar(256),
    contents varchar(1000),
    created_time TIMESTAMP NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);

首先，您需要创建到该表的域对象User映射（就像在任何其他ORM中一样）： 

public class Comment implements Persistable<Integer> {
 
    private Integer id;
    private String userName;
    private String contents;
    private Date createdTime;
 
    @Override
    public Integer getId() {
        return id;
    }
 
    @Override
    public boolean isNew() {
        return id == null;
    }
 
    //getters/setters/constructors/...
}

除了标准的Java样板之外，您还应该注意实现Persistable<Integer> ，其中Integer是主键的类型。 Persistable<T>是一个来自Spring Data项目的接口，这是我们对您的域对象的唯一要求。

最后，我们准备创建CommentRepository DAO： 

@Repository
public class CommentRepository extends JdbcRepository<Comment, Integer> {
 
    public CommentRepository() {
        super(ROW_MAPPER, ROW_UNMAPPER, "COMMENTS");
    }
 
    public static final RowMapper<Comment> ROW_MAPPER = //see below
 
    private static final RowUnmapper<Comment> ROW_UNMAPPER = //see below
 
    @Override
    protected Comment postCreate(Comment entity, Number generatedId) {
        entity.setId(generatedId.intValue());
        return entity;
    }
}

首先，我们使用@Repository批注标记DAO bean。 它启用持久性异常转换。 通过CLASSPATH扫描也可以发现此类带注释的bean。

如您所见，我们扩展了JdbcRepository<Comment, Integer> ，它是该库的中心类，提供了所有PagingAndSortingRepository方法的实现。 它的构造函数具有三个必需的依赖项： RowMapper ， RowUnmapper和表名。 您也可以提供ID列名，否则使用默认的"id" 。

如果您曾经使用过Spring的JdbcTemplate ，则应该熟悉RowMapper界面。 我们需要以某种方式将ResultSet列提取到一个对象中。 毕竟，我们不想使用原始的JDBC结果。 这很简单： 

public static final RowMapper<Comment> ROW_MAPPER = new RowMapper<Comment>() {
 
    @Override
    public Comment mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
        return new Comment(
                rs.getInt("id"),
                rs.getString("user_name"),
                rs.getString("contents"),
                rs.getTimestamp("created_time")
        );
    }
};

RowUnmapper来自此库，它本质上与RowMapper相反：接收一个对象并将其转换为Map 。 库稍后使用此映射来构造SQL CREATE / UPDATE查询： 

private static final RowUnmapper<Comment> ROW_UNMAPPER = new RowUnmapper<Comment>() {
    @Override
    public Map<String, Object> mapColumns(Comment comment) {
        Map<String, Object> mapping = new LinkedHashMap<String, Object>();
        mapping.put("id", comment.getId());
        mapping.put("user_name", comment.getUserName());
        mapping.put("contents", comment.getContents());
        mapping.put("created_time", new java.sql.Timestamp(comment.getCreatedTime().getTime()));
        return mapping;
    }
};

如果您从不更新数据库表（仅读取插入在其他位置的一些参考数据），则可以跳过RowUnmapper参数或使用MissingRowUnmapper 。

最后一个难题是postCreate()回调方法，该方法在插入对象后调用。 您可以使用它来检索生成的主键并更新域对象（如果域对象是不可变的，则返回新的主键）。 如果不需要它，就不要重写postCreate() 。 根据此示例，检查JdbcRepositoryGeneratedKeyTest以获取有效的代码。

到目前为止，您可能会觉得与JPA或Hibernate相比，有很多手工工作。 但是，众所周知，各种JPA实现和其他ORM框架都会引入大量开销并显示一些学习曲线。 这个微小的库有意让用户承担一些责任，以避免复杂的映射，反射，注释……并非总是需要的所有隐式性。 该项目无意替代成熟稳定的ORM框架。 相反，它试图填补原始JDBC和ORM之间的利基，其中简单性和低开销是关键特征。

具有手动分配的**的实体

在此示例中，我们将看到如何处理具有用户定义的主键的实体。 让我们从数据库模型开始： 

CREATE TABLE USERS (
    user_name varchar(255),
    date_of_birth TIMESTAMP NOT NULL,
    enabled BIT(1) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (user_name)
);

…和User域模型： 

public class User implements Persistable<String> {
 
    private transient boolean persisted;
 
    private String userName;
    private Date dateOfBirth;
    private boolean enabled;
 
    @Override
    public String getId() {
        return userName;
    }
 
    @Override
    public boolean isNew() {
        return !persisted;
    }
 
    public User withPersisted(boolean persisted) {
        this.persisted = persisted;
        return this;
    }
 
    //getters/setters/constructors/...
 
}

注意，添加了特殊的persisted瞬态标志。 来自Spring Data项目的CrudRepository.save()合同要求一个实体知道它是否已经保存（ isNew() ）方法–没有单独的create()和update()方法。 对于自动生成的键，实现isNew()很简单（请参见上面的Comment ），但是在这种情况下，我们需要一个额外的瞬态字段。 如果您讨厌这种解决方法，并且只插入数据而从不更新，则始终可以从isNew()返回true 。

最后是我们的DAO， UserRepository bean： 

@Repository
public class UserRepository extends JdbcRepository<User, String> {
 
    public UserRepository() {
        super(ROW_MAPPER, ROW_UNMAPPER, "USERS", "user_name");
    }
 
    public static final RowMapper<User> ROW_MAPPER = //...
 
    public static final RowUnmapper<User> ROW_UNMAPPER = //...
 
    @Override
    protected User postUpdate(User entity) {
        return entity.withPersisted(true);
    }
 
    @Override
    protected User postCreate(User entity, Number generatedId) {
        return entity.withPersisted(true);
    }
}

"USERS"和"user_name"参数指定表名称和主键列名称。 我将保留mapper和unmapper的详细信息（请参阅源代码 ）。 但是请注意postUpdate()和postCreate()方法。 它们确保一旦对象被持久保存，就设置了persisted标志，以便随后对save()调用将更新现有实体，而不是尝试重新插入它。

根据此示例，检查JdbcRepositoryManualKeyTest以获得有效的代码。

复合主键

我们还支持复合主键（由几列组成的主键）。 以该表为例： 

CREATE TABLE BOARDING_PASS (
    flight_no VARCHAR(8) NOT NULL,
    seq_no INT NOT NULL,
    passenger VARCHAR(1000),
    seat CHAR(3),
    PRIMARY KEY (flight_no, seq_no)
);

我希望您注意到Peristable<T>的主键类型： 

public class BoardingPass implements Persistable<Object[]> {
 
    private transient boolean persisted;
 
    private String flightNo;
    private int seqNo;
    private String passenger;
    private String seat;
 
    @Override
    public Object[] getId() {
        return pk(flightNo, seqNo);
    }
 
    @Override
    public boolean isNew() {
        return !persisted;
    }
 
    //getters/setters/constructors/...
 
}

不幸的是，我们不支持将所有ID值封装在一个对象中的小数值类（就像JPA使用@IdClass ），因此您必须使用Object[]数组。 定义DAO类类似于我们已经看到的内容： 

public class BoardingPassRepository extends JdbcRepository<BoardingPass, Object[]> {
    public BoardingPassRepository() {
        this("BOARDING_PASS");
    }
 
    public BoardingPassRepository(String tableName) {
        super(MAPPER, UNMAPPER, new TableDescription(tableName, null, "flight_no", "seq_no")
        );
    }
 
    public static final RowMapper<BoardingPass> ROW_MAPPER = //...
 
    public static final RowUnmapper<BoardingPass> UNMAPPER = //...
 
}

需要注意的两件事：我们扩展了JdbcRepository<BoardingPass, Object[]>并且按预期提供了两个ID列名称： "flight_no", "seq_no" 。 我们通过提供由Object[]包裹的flight_no和seq_no （必须seq_no顺序）值来查询此类DAO： 

BoardingPass pass = repository.findOne(new Object[] {"FOO-1022", 42});

毫无疑问，这在实践中很麻烦，因此我们提供了微小的辅助方法，您可以静态导入： 

import static com.blogspot.nurkiewicz.jdbcrepository.JdbcRepository.pk;
//...
 
BoardingPass foundFlight = repository.findOne(pk("FOO-1022", 42));

根据此示例，检查JdbcRepositoryCompoundPkTest以获取工作代码。

交易次数

该库与事务管理完全正交。 每个存储库的每种方法都需要运行事务，具体取决于您进行设置。 通常，您将@Transactional放在服务层上（称为DAO bean）。 我不建议将@Transactional放在每个DAO bean上 。

快取

Spring Data JDBC存储库库不提供任何缓存抽象或支持。 但是， 在Spring中使用缓存抽象将@Cacheable层添加@Cacheable DAO或服务之上非常简单。 另请参见： Spring中的@Cacheable开销 。

会费

..总是欢迎。 不要犹豫， 提交错误报告并提出请求 。 现在最大的缺失功能是对MSSQL和Oracle数据库的支持。 如果有人可以看一下，那就太好了。

测试中

该库已使用Travis（ Spring Data JDBC通用DAO实现–迄今为止最轻量的ORM ）。 测试套件包括265个测试 （53个不同的测试，每个测试针对5个不同的数据库运行：MySQL，PostgreSQL，H2，HSQLDB和Derby。

在填写错误报告或提交新功能时，请尝试包括支持测试用例。 每个拉取请求都会在单独的分支上自动进行测试。

建造

分叉后， 正式的存储库构建就像运行一样简单： 

$ mvn install

您将在JUnit测试执行过程中注意到大量异常。 这个是正常的。 一些测试是针对仅在Travis CI服务器上可用的MySQL和PostgreSQL运行的。 当这些数据库服务器不可用时，只需跳过整个测试：
结果： 

Tests run: 265, Failures: 0, Errors: 0, Skipped: 106

异常堆栈跟踪来自根AbstractIntegrationTest 。

设计

库仅包含少数几个类，如下图所示：

Spring Data JDBC通用DAO实现–迄今为止最轻量的ORM

JdbcRepository是实现所有PagingAndSortingRepository方法的最重要的类。 每个用户存储库都必须扩展此类。 同样，每个这样的存储库必须至少实现RowMapper和RowUnmapper （仅当您要修改表数据时）。

SQL生成委托给SqlGenerator 。 PostgreSqlGenerator. 和DerbySqlGenerator用于与标准生成器不DerbySqlGenerator的数据库。

执照

该项目是在Apache许可的 2.0版下发布的 （与Spring框架相同）。

参考： NoBlogDefFound博客中JCG合作伙伴 Tomasz Nurkiewicz 为程序员提供的概率分布 。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2013/01/spring-data-jdbc-generic-dao-implementation-most-lightweight-orm-ever.html

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