python 内置迭代:itertools

python 内置迭代:itertools

无限循环 序列:itertools.cycle

import itertools
cs = itertools.cycle('ABC') # 注意字符串也是序列的一种
for c in cs:
    print(c)

运行结果:

A
B
C
A
B
C
:
:


无限循环 数字:itertools.count

#!/usr/bin/python
#-*- utf-8 -*-

import itertools

naturals = itertools.count(1)
for x in naturals:
    print x

运行结果:

1
2
3
:
:


有限循环1:itertools.repeat   通过参数进行设置

import itertools

ns = itertools.repeat('A', 3)
for n in ns:
    print(n)

运行结果:

A
A
A


有限循环2:itertools.takewhile  通过判断进行限制

import itertools

natuals = itertools.count(1)
ns = itertools.takewhile(lambda x: x <= 10, natuals)
print (list(ns))

运行结果:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]


有限循环3:itertools.chain   将两个参数连接起来循环一遍

import itertools

for c in itertools.chain('ABC', 'XYZ'):
    print(c)

运行结果:

A
B
C
X
Y
Z


有限迭代4:itertools.groupby   将邻近重复的分组

import itertools

for key, group in itertools.groupby('AAABBBdCCAAAd'):
    print(key, list(group))

运行结果:

A ['A', 'A', 'A']
B ['B', 'B', 'B']
d ['d']
C ['C', 'C']
A ['A', 'A', 'A']
d ['d']

忽略大小写

import itertools

for key, group in itertools.groupby('AaaBBbcCAAa', lambda c: c.upper()):
    print(key, list(group))

运行结果:

A ['A', 'a', 'a']
B ['B', 'B', 'b']
C ['c', 'C']
A ['A', 'A', 'a']