【Tom M. Mitchell课件】机器学习——核方法与支持向量机
本课件主要内容包括：
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核函数
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线性回归
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向量，数据与内积
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线性回归：原初形态
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线性回归：对偶形式
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对偶解
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核函数的应用
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示例：二阶核
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一些常用核函数
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哪些函数可以用作核函数？
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基于核函数的分类器
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简单的基于核函数的分类器
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线性分类器
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判决边界的参数化
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支持向量机
完整课件下载地址：
http://page2.dfpan.com/fs/1lc3j2021c2991629e4/
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