智能触发器不会触发脚本_4大商业智能趋势：数据是触发因素（第2部分，共4部分）...

智能触发器不会触发脚本

Siri，Alexa，Cortana和Google Now只是开始。当要完成工作时，机器越来越使人们望而却步。大数据和分析是某些人所说的“机器人革命”的核心。

机器人实际上已经存在了很长时间，但是它们的早期迭代是机器人的，不是很直观。但是，机器学习，语言处理和移动性方面的最新进展正在创造大量新的机会，使机器人可以以更加复杂的方式使用机器人。当您将它们彼此连接时，事情就会变得很有趣。

告诉亚马逊的Echo，您想在您家门口找到Uber，系统就会向另一个应用程序发出请求，该应用程序会找到附近的驾驶员并发送自动消息，指示他去哪里。没有人与人之间的交流，因此没有错误，没有误解，也没有在音乐上浪费时间。 Echo甚至可以让您了解驾驶员驶向前门的进度。

但是，僵尸程序只是自动化消息传递中一场更广泛的革命的体现之一。这些例子比较平淡无奇，但影响并不小。

例如，当超过某些阈值指示即将发生故障时，工厂车间的机器现在可以警告自动监视器。该事件可以触发向操作员发送短消息服务（SMS），但是它也可以提醒过程控制系统绕开有问题的机器，或者将其完全关闭，然后生成维修订单，以进行维护。

在复杂的计算环境中，系统管理软件可以检测到速度下降或瓶颈，并根据问题的严重程度采取不同的措施。在许多情况下，该软件甚至可以在不告诉人类发生问题的情况下解决问题。

这些功能是由大数据成熟推动的技术发展趋同而产生的。其中：

机器学习是预测分析的一种形式，它使计算机可以通过随着时间的推移进行学习来预测和理解情况。计算机会不断测试假设，丢弃失败并以成功为基础。通过这种方式得知，当您要求“甲壳虫”时，您想要的是音乐而不是昆虫的出没。
流分析处理通过有线方式输入的数据，并根据当前和历史数据做出即时判断。可以将算法设置为采取各种措施，从自动解决问题到深夜醒来主管。规则可以由人来编程，但是机器学习使计算机在无需人工干预的情况下诊断问题并采取行动变得越来越可行。
所有这些开发的基础都是大数据，它允许以可承受的价格存储和处理前所未有的信息，并且可以开发我们刚刚描述的各种场景。

这些技术与改变游戏规则的潜力相结合的领域之一是市场营销和销售。营销人员长期以来一直在追随“大规模定制”的圣杯，或以大众市场规模经济来提供个性化消息，报价和服务。由于使用了Cookie和个人资料，数字广告客户已经能够定位消息一段时间。下一个前沿领域是与这些客户进行一对一的对话。

消息传递应用程序正在奠定基础。根据Business Insider Intelligence的数据，排名前四的移动消息传递应用程序现在每月接近30亿用户，超过排名前四的社交网络的总和。根据雅虎的Flurry Analytics，社交消息是第二大移动应用程序类别，仅次于Facebook。

营销人员可以利用移动消息传递的流行性来提供有用的服务，而不仅仅是促销。这就创造了一种完全不同的客户参与度。例如：

所有这些示例都有一个共同点：它们现在正在现场使用。这些只是通过机器对机器通信来重新定义客户关系的方式的最新示例。

这些发展并没有消除个人互动的价值。相反，它们代替了无法改善客户体验的交互。当收银员打电话来试图减轻一些负担时，您站在结帐台上的次数是多少？将来，摄像机将能够检测线路何时增长太长，并自动发出求助电话。使用机器学习，他们甚至可以在备份成为问题之前检测到备份，因此永远不会给客户带来麻烦。

我们将不需要的电子邮件称为“垃圾邮件”，但是，能帮助我们解决问题或提示我们获得机会的邮件又如何呢？那就是机器对机器通信真正改变营销游戏的时候。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2016/10/4-hot-business-intelligence-trends-data-trigger-part-2-4.html

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