Linux下python matplotlib.pyplot在图像上显示中文的问题（faster-rcnn中实现）
之前用py-faster-rcnn训练了一个车牌检测模型，然后对检测出来的车牌进行识别，由于我国的车牌第一个一般为汉字，在图像上显示汉字时，出现很多问题，乱码、汉字变方框等，后来在网上看了很多办法才解决，下面把解决过程记录一下。
以py-faster-rcnn的demo.py代码为基础，我在demo.py中的修改如下：
（1）指定默认编码：
- import caffe, os, sys, cv2
- reload(sys)
- sys.setdefaultencoding('utf-8')
- def vis_detections(im, class_name, dets, thresh=0.5):
- """Draw detected bounding boxes."""
- inds = np.where(dets[:, -1] >= thresh)[0]
- if len(inds) == 0:
- return
- im = im[:, :, (2, 1, 0)]
- zhfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/droid/DroidSansFallbackFull.ttf") #字体
- fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 12))
- ax.imshow(im, aspect='equal')
上面的zhfont就是设置的中文字体，由于系统的原因，这个路径不一定相同，所以，用下面的命令确定你的中文字体路径：
（3）添加参数
还是vis_detections()这个函数，修改：
- ax.text(bbox[0], bbox[1] - 2,
- '{:s}'.format(s),
- bbox=dict(facecolor='blue', alpha=0.5),
- fontsize=14, color='white', fontproperties = zhfont)
那个s就是识别的结果（有中文），color后面添加fontproperties = zhfont
这样，就可以在图像上显示中文了，效果如下：