Java是最节能的语言之一，Python是最不节能的语言
多年来，我们一直将性能与处理时间混为一谈。 “效果如何？” 的意思是“它有多快？” 但是这些天，情况发生了变化。 为了节省电池，开发人员，工程师甚至消费者都会做很多事情，以避免CPU大量消耗。 能源效率从硬件方面开始，但现在却被深入到软件开发中。
当您尝试评估编程语言的效率时，会出现很多问题。 首先，您使用哪种指标？ 更快的程序语言是否更节能？ 更快的编程语言是绿色的吗？
但是，比较语言是困难的。 仅通过其编译器或虚拟机的质量即可轻松提高语言的性能。 改进的源代码与优化的库一样重要。
一组葡萄牙研究人员研究了27种最受欢迎的编程语言，以查看速度和效率之间是否存在任何关系。
通过计算机基准测试游戏 ，研究团队通过使用最新的编译器，虚拟机，解释器和库来编译/执行此类程序，从而测试了这些语言。 然后，他们考虑了三个变量来分析不同实现的性能：执行时间，内存消耗和能耗。
什么佩雷拉等。 等 发现并不完全令人惊讶：速度并不总是等于能源效率。 诸如C，C ++，Rust和Ada之类的编译语言被认为是其中一些最节能的语言。
但是，Java是最快，最节能的面向对象语言之一。 诸如Perl，Python和Ruby之类的解释语言是最不节能的。 正如研究人员所发现的那样，基于CPU的能耗始终代表了所消耗的大部分能量。
平均而言，命令式语言如果按照其编程范例进行排序，则需要的内存量最少，其次是面向对象，功能性和脚本语言。
因此，是否有可能根据能量，时间和内存使用情况选择编程语言？ 嗯，是。 C是所有领域的明显赢家。 但是，如果您对使用C进行编码不感兴趣，则可以使用一些有趣的选项。
Go和Pascal在直接效率测试中表现不佳，但如果您考虑基于时间和内存或精力和内存的语言，Go和Pascal的效果会更好。 对于那些对改善能源和内存感兴趣的人，Rust和FORTRAN也是不错的选择。
研究人员在GitHub上做了一件了不起的事情，他们将评估您的代码以查看其能源效率。 这只是三个简单的步骤。
- 在您实现
test-benchmark语言的内部，用您的基准名称创建一个文件夹，例如test-benchmark。 - 按照“ 操作”部分中显示的说明进行操作 ，并填充
Makefile. - 使用
compile_all.pyscript来编译，运行和/或测量所需内容！ 或使用make命令自己运行它。
你怎么看？ 这会改变您的编程语言选择吗？ 在下面的评论中让我们知道！
翻译自: https://jaxenter.com/energy-efficient-programming-languages-137264.html