OpenCV视频读取播放，视频转换为图片

懒得看过程的直接拽到最底下看代码，复制粘贴改改参数就能用。我用的opencv3.0.0

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OpenCV视频读取播放，视频转换为图片

介绍几个有关视频读取的函数：

VideoCapture::VideoCapture

VideoCapture可以从文件中或者摄像头中读取视频，这是提供给C++的接口的，C的接口是CvCapture结构。

[cpp]view plain copy
<span style="white-space:pre">    </span>C++: VideoCapture::VideoCapture(conststring& filename)  
       C++: VideoCapture::VideoCapture(int device)  

上面是初始化VideoCapture对象的，第一个是从文件中读取，第二个是从设备中读取，默认设备在这里是0；

例子：

[cpp]view plain copy
<span style="white-space:pre">    </span>VideoCapturecapture(“sample.avi”); //读取sample.avi文件  
         VideoCapturecapture(0);//如果只有一个摄像头，capture会得到摄像头的视频。  

VideoCapture::Open

打开视频文件或者视频设备（例如摄像头）。

[cpp]view plain copy
C++:bool VideoCapture::open(const string& filename)  
 C++:bool VideoCapture::open(int device)  

例子：

[cpp]view plain copy
VideoCapturecapture;  
capture.open(“sample.avi”);//这里的两句等效于上面的VideoCapturecapture(“sample.avi”)，capture.open(0);是一样的  

注意：

上面的视频文件打开，用完后，最好调用capture.release();来关闭刚刚打开的文件

VideoCapture::release

C++: void VideoCapture::release()

调用该方法关闭刚刚打开的文件。

VideoCapture::isOpened

判断视频是否被打开。

[cpp]view plain copy
C++:bool VideoCapture::open(const string& filename)  
C++:bool VideoCapture::open(int device)  

成功打开，返回ture；否则false；

VideoCapture::grab

从视频文件中或者设备中获取下一帧，

[cpp]view plain copy
C++:bool VideoCapture::grab()  

该方法成功调用返回ture；主要用于多摄像头情况下，特别当那些摄像头没有实现硬件同步。grab之后，需要调用retrive对获取的帧进行解码。

VideoCapture::retrieve

[cpp]view plain copy
<span style="white-space:pre">    </span>C++:bool VideoCapture::retrieve(Mat& image, int channel=0)  

对grab()得到的帧进行解码。

VideoCapture::read

获取，解码，这个方法结合了grab和retrieve，这个方法比较方便，

[cpp]view plain copy
C++:VideoCapture& VideoCapture::operator>>(Mat& image)  
 C++: bool VideoCapture::read(Mat& image)  

例子1：

[cpp]view plain copy
if(!capture.read(frame))  
 {  
                    cout<< "读取视频失败" << endl;  
                    return-1;  
 }  

例子2：

[cpp]view plain copy
capture >>frame;  

这两个方法都可以，不过第一个能够判断，建议使用第一个，程序更健壮。

VideoCapture::get

返回VideoCapture的一些属性

[cpp]view plain copy
C++: double VideoCapture::get(int propId)  

probId可以是下面的：

· CV_CAP_PROP_POS_MSEC Currentposition of the video file in milliseconds or video capture timestamp.

· CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 0-basedindex of the frame to be decoded/captured next.

· CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO Relativeposition of the video file: 0 - start of the film, 1 - end of the film.

· CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH Width of theframes in the video stream.

· CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT Height ofthe frames in the video stream.

· CV_CAP_PROP_FPS Frame rate.

· CV_CAP_PROP_FOURCC 4-charactercode of codec.

· CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT Number offrames in the video file.

· CV_CAP_PROP_FORMAT Format ofthe Mat objects returned by retrieve() .

· CV_CAP_PROP_MODE Backend-specificvalue indicating the current capture mode.

· CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS Brightnessof the image (only for cameras).

· CV_CAP_PROP_CONTRAST Contrast ofthe image (only for cameras).

· CV_CAP_PROP_SATURATION Saturationof the image (only for cameras).

· CV_CAP_PROP_HUE Hue of theimage (only for cameras).

· CV_CAP_PROP_GAIN Gain of theimage (only for cameras).

· CV_CAP_PROP_EXPOSURE Exposure(only for cameras).

· CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB Booleanflags indicating whether images should be converted to RGB.

· CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE Currentlynot supported

· CV_CAP_PROP_RECTIFICATION Rectificationflag for stereo cameras (note: only supported by DC1394 v 2.x backendcurrently)

VideoCapture::set

设置VideoCapture的属性：

[cpp]view plain copy
C++: bool VideoCapture::set(int propId, double value)  

设置的probId和上面的get一样。

下面的是视频读取和将视频内的画面转化为图片的代码，里面的注释应该足够解释了。

[cpp]view plain copy
#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  
#include <iostream>  
   
using namespace std;  
using namespace cv;  
   
int main()  
{  
    //打开视频文件：其实就是建立一个VideoCapture结构  
    VideoCapture capture("G:\\视频分析入门练习\\视频分析入门练习 - 附件\\sample.avi");  
    //检测是否正常打开:成功打开时，isOpened返回ture  
    if (!capture.isOpened())  
        cout << "fail toopen!"<< endl;  
   
    //获取整个帧数  
    long totalFrameNumber = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);  
    cout << "整个视频共" << totalFrameNumber << "帧" << endl;  
   
    //设置开始帧()  
    long frameToStart = 1;  
    capture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, frameToStart);  
    cout << "从第" <<frameToStart << "帧开始读" << endl;  

    //设置结束帧  
    int frameToStop = totalFrameNumber;  
    if (frameToStop < frameToStart)  
    {  
        cout << "结束帧小于开始帧，程序错误，即将退出！" << endl;  
        return -1;  
    }  
    else  
    {  
        cout << "结束帧为：第" << frameToStop << "帧" << endl;  
    }  
   
    //获取帧率  
    double rate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);  
    cout << "帧率为:" << rate<< endl;  
    //定义一个用来控制读取视频循环结束的变量  
    bool stop = false;  
    //承载每一帧的图像  
    Mat frame;  
    //两帧间的间隔时间:  
    //int delay = 1000/rate;  
    double delay = 1000 / rate;  
    //利用while循环读取帧  
    //currentFrame是在循环体中控制读取到指定的帧后循环结束的变量  
    long currentFrame = frameToStart;  

    while (!stop)  
    {  
        //读取下一帧  
        if(!capture.read(frame))  
        {  
            cout << "读取视频失败" << endl;  
            return -1;  
        }  
        cout << "正在写第" << currentFrame << "帧" << endl;  
        stringstream str;  
        str<<"G:\\拆分后的图片\\" <<currentFrame << ".jpg";  
        cout << str.str() << endl;  
        imwrite(str.str() , frame);  
   
        if (currentFrame > frameToStop)  
        {  
            stop = true;  
        }  
        currentFrame++;
    }  
    //关闭视频文件  
    capture.release();  
    waitKey(0);  
    return 0;  
}  
   

结果：

读取后的图片，因为图片很多，上面代码在设置的时候，只读取了30帧

OpenCV视频读取播放，视频转换为图片

OpenCV视频读取播放，视频转换为图片

结果：

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