广义模型与线性模型 & 判别分析
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线性模型 |
广义线性模型：Y不是正态分布 一般线性模型：X不是连续或正态分布 |
| 变量类型 | |
| 模型选择 | |
| 广义线性模型 |
广义线性模型：在广义线性模型中，均假定观察值y具有指数族 |
| Logistic模型： |
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| 对数线性模型： |
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| 一般线性模型 | 单因素随机区组试验；双因素区组试验 |
| 判别分析 |
概念：discriminant analysis ,是多元分析中用于判别样本所属类型的一种统计分析方法。 判别分析方法：在已知的分类之下，对新的样本，可以利用此法选定一判别标准，以判定将该新样品放置于哪个类中。 种类：
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| 线性判别分析 |
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距离判别 法 |
1、两总体 2、多总体距离判别 |
| bayes判别法 |
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