Hadoop分布式文件系统数据流：文件读取与写入
文件读取（流程图）：
节点距离：两个datanode节点分别到他们最近的共同父节点距离的和（举例：相同机架不同服务器节点距离为2，相同机房不同机架节点距离为4，相同数据中心不同机房节点距离为6）
在读取过程中如果某datanode节点宕机，就会找下一个datanode去拉取数据，并且client会记下此节点，下次读取数据时直接跳过此节点
若拉取回的数据块损坏，则到下一个datanode节点拉取数据，并且clien记下此节点，然后向datanode汇报此datanode节点上该数据块有错误，namenode会删除此块，并且重新复制一份复本
这样设计的好处是减轻namenode负担，可以承载并发，读取数据的主要操作全在datanode和client上，对hdfs的稳定性没有影响
HDFS一般是存少读多，这种情况下只要保证namenode正常工作，负载不大就可以了。
文件写入（流程）：
上传数据时会把每个block切分成一个个的packet，chunk校验