连续分配方式是指为一个用户程序分配一个连续的内存空间。

1、单一连续分配

内存在此方式下分为系统区和用户区，系统区仅在操作系统使用，通常在低地址部分；用户区是为用户提供的、出系统区之外的内存空间。这种方式无需进行内存保护。因为内存中永远只有一道程序，因此肯定不会越界和干酪其他程序。

• 优点：简单、无外部碎片，可以采用覆盖技术，不需要额外的技术支持。
• 缺点：只能用于单用户、单任务的操作系统中，有内部碎片，内存利用率极低。

2、固定分区分配

固定分区分配是最简单的一种多道程序存储管理方式，它将用户内存空间划分为若干固定大小的区域，每个区域只装入一道作业。当有空闲分区时，便可以从外存的后备作业队列中选择适当大小的作业装入该分区，如此循环。
固定分区分配的划分分区的时候有两种不同方法：分区大小相等和分区大小不等（如下图所示）。

• 优点：是用于多道程序设计的最简单存储分配，无外部碎片。
• 缺点：有内部碎片，无法实现多进程共享一个主存区，所以会造成存储空间上的浪费。

3、动态分区分配

动态分区分配又称为可变分区分配，是一种动态划分内存的分区方法。这种分区方法不预先划分内存，而是在进程装入内存时，根据进程的大小动态的建立分区，并使分区的大小正好合适进程的需要。因此系统中分区的大小和数目是可变的。有新的作业需要调入，但是没有足够的内存空间时，就会换出内存内的一些进程到外存，换入新的作业。具体过程如下图所示。

• 优点：实现了多道程序设计的存储分配，无内部碎片
• 缺点：由上图可知，随着时间推移，内存中会产生越来越多的外部碎片，我们可以通过紧凑技术解决，但是该技术相当耗费时间。

在进程装入或者换入主存时，若内存中有多个足够大的空闲块，则操作系统必须确定分配哪个内存块给进程使用，这就是动态分区的分配策略。考虑以下集中算法：

• 首次适应（First Fit）算法：空闲分区以地址递增的次序链接。分配内存时顺序查找，找到大小满足要求的第一个空闲分区。
• 最佳适应（Best Fit）算法：空闲分区按容量递增的方式形成分区链，找到一个满足要求的空闲分区。
• 最坏适应（Worst Fit）算法：又称最大适应（Largest Fit）算法，与最佳适应相反，空闲分区按容量递减的方式形成分区链，找到一个满足要求的空闲分区，其实就是第一个分区。
• 临近适应（Next Fit）算法：又称循环首次适应算法，由首次适应算法演变而成。不同之处在于分配内存时从上一次查找结束的位置开始查找，将空闲分区用循环队列链接。

以下是这几种算法的性能分析，直接截图。