内容简介

本笔记是对Java程序员面试中常见的微服务、网络编程、分布式存储和分布式计算等必备知识点的总结，包括Spring原理及应用、Spring Cloud原理及应用、Netty网络编程原理及应用、ZooKeeper原理及应用、Kafka原理及应用、Hadoop原理及应用、HBse原理及应用、Cassandra原理及应用、ElasticSearch原理及应用、Spark原理及应用、Flink原理及应用。

 

本文档可作为Java程序员的技术面试参考用书，也可作为Java程序员、大数据开发人员、技术经理和架构师的日常技术参考用书。

主要内容章节

这份文档共有11个章节内容，下面会给大家把内容章节的目录和部分内容展示出来，需要获取的小伙伴可以直接转发+关注后私信（学习）即可免费获取到！

第1章Spring原理及应用

第1章讲解Spring原理及应用，涉及Spring loC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事务、MyBatis缓存等内容;

 

 

第2章Spring cloud原理及应用

第2章讲解Spring Cloud原理及应用，涉及Spring Boot、Spring Cloud Config、Eureka、Consul、Hystrix、Zuul和Spring Cloud链路监控等内容;

 

 

第3章Hetty网络编程原理及应用

第3章讲解Netty网络编程原理及应用;

 

 

第4章ZooKeeper原理及应用

第4章讲解ZooKeeper原理及应用，涉及ZooKeeper选举机制、ZooKeeper数据模型和ZooKeeper应用场景等内容，

 

 

第5章Kafka原理及应用

第5章讲解Kafka原理及应用，涉及Kafka组成、Kafka 数据存储设计、Kafka生产者并发设计、Kafka消费者并发设计，以及Kafka安装和应用等内容;

 

 

第6章Hadoop原理及应用

第6章讲解Hadoop原理及应用，涉及HDFS、MapReduce、YARN等内容;

 

 

第7章HGase原理及应用

第7章讲解HBase原理及应用，涉及HBase列式存储数据模型、HBase架构组成和HBase数据读写流程等内容;

 

 

第8章Cassandra原理及应用

第8章讲解Cassandra原理及应用，涉及Cassandra 数据模型、Gossip协议、NWR理论、一致性Hash、Cassandra数据副本策略和读写机制等内容;

 

 

第9章ElasticSearch原理及应用

第9章讲解ElasticSearch原理及应用，涉及ElasticSearch数据模型、ElasticSearch分布式架构、ElasticSearch数据读写原理和段合并等内容;

 

 

第10章Spark原理及应用

第10章讲解Spark原理及应用，涉及Spark特点、Spark模块组成、Spark运行机制，以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、SparkStructured Streaming 的原理和使用等内容;

 

 

第11章Flirk原理及应用

第11章讲解Flink原理及应用，涉及Flink核心概念、Flink 架构、Flink事件驱动模型、Flink数据分析应用和Flink基于状态的内存计算等内容。

 

 

从章节长目录就可以看出来这份笔记真的包含了好多内容，近期有想跳槽面试或者想提升技术的小伙伴真的建议大家花点时间来看一下这份笔记。需要获取的小伙伴可以直接转发+关注后私信（学习）来免费获取到！