一、时间序列(1)资产收益率、随机过程、白噪声序列定义

参考书:Analysis of Financial Time Series 2nd Edition

资产收益率

1. 使用收益率的两个原因:

(1)对普通投资者来说,资产收益率完全体现了资产投资机会,且与投资规模无关。
(2)收益率序列比价格序列更容易处理,有更好的统计性质。

2. 收益率定义:

假设PtP_{t}为资产在t 时刻的价格
(1)单期简单收益率
若从第t-1天到第t天(一个周期)持有某种资产,则简单毛利率为:
1+Rt=PtPt11+R_{t}=\frac{P_{t}}{P_{t-1}}
对应的单期简单收益率为:
Rt=PtPt11R_{t}=\frac{P_{t}}{P_{t-1}}-1

(2)多期简单收益率
若从第t-k天到第t天(一个周期)持有某种资产,则k-期简单毛利率为:
1+Rt[k]=Pt/Ptk=PtPt1×Pt1Pt2×...×Ptk+1Ptk=j=0k1(1+Rtj)1+R_{t}[k]=P_{t}/P_{t-k}=\frac{P_{t}}{P_{t-1}} \times \frac{P_{t-1}}{P_{t-2}}\times ...\times \frac{P_{t-k+1}}{P_{t-k}}=\prod_{j=0}^{k-1}(1+R_{t-j})
(也称复合收益率)
k-期简单收益率为:
Rk=PtPtk1R_{k}=\frac{P_{t}}{P_{t-k}}-1
如果持有某种资产期限为k年,则(平均)年化收益率为:
年化的[Rt[k]]=[j=0k1(1+Rtj]1k1=exp[1kj=0k1ln(1+Rtj)]1[R_{t}[k]] = [\prod_{j=0}^{k-1}(1+R_{t-j}]^{\frac{1}{k}}-1= exp[{\frac{1}{k}}\prod_{j=0}^{k-1}ln(1+R_{t-j})]-1
一阶泰勒展开得[Rt[k]]1kj=0k1(Rtj)[R_{t}[k]] \approx {\frac{1}{k}}\prod_{j=0}^{k-1}(R_{t-j}) 精度可能会不够!

随机过程

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随机游动

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平稳性

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白噪声序列

百度百科:
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