统计学作为一门学科的成长路线||统计与概率的血脉史

统计学呗定义为一门关于收集数据、分析数据以及从数据中得出推论的科学和艺术。

• 最初起源于政权对财富、人口、资源的统计
• 1688年出现真正意义上的保险公司
• $John\;Graunt$JohnGraunt 1662年发表《关于死亡公报的自然和政治观察》，开创了分析数据的传统。统计学之父。
• 1676年，$Willian\;Petty$WillianPetty创建“政治算术”，将统计方法针对的目标从人口扩展到经济、社会问题。
• $Lerbniz（1646-1716）$Lerbniz（1646−1716）把概率解释为人的心灵或者智力的状态，而不是客观世界的状况。这是当时知识界的共识：客观的世界并非是随机的，而是决定性的。在阳光下存在和运作的一切事物–过去的、现在的和将来的，总是具有最大的确定性。概率被当作可能性的度量。

• 提出大数定律的伯努利《猜测的艺术》为概率论开辟了全新的研究领域。从赌桌解放到高雅殿堂。此时还只是针对离散数据

• $Demoivre(1667-1754)$Demoivre(1667−1754)将数学分析引入概率论。并阐述了“中心极限定理”的思想基础。

• $Thomas.Simpson(1756)$Thomas.Simpson(1756)证明在天文学中均值比用一次测量的结果更好。

• $Thomas\; Bayes(1702-1761)$ThomasBayes(1702−1761)是一名英国牧师，生前没有任何科学论著发表，1742年当选英国皇家学会会员，除此之外并无功勋。身后发表的《机会理论中的一个问题的解》提出影响巨大的Bayes定理。

  Bayes写此文的目的是为了给“第一推动力”的存在提供一个数学证明：如果一个人头脑中只要多少相信一点上帝，哪怕可能性只有百万分之一，则就可以根据这点信息，再利用贝叶斯定理使人们头脑中认为上帝的存在的概率增加。

• $Condorcet(1743-1794)$Condorcet(1743−1794)正式用概率取代了“机会的理论”“机会的科学”这种称谓，相信对于社会科学也可以像自然科学一样建立在确定性数学的基础上。

发展到此时的概率论，经过几代人的基类，材料核问题已经大大的丰富起来，但是还是显得过于零乱，没有一个同一的思想方法和系统的体系。

英勇的拉普拉斯在此时挑起了大梁。

以前一直以为贝叶斯是概率论发展史上的里程碑，原来是在概率论中相对不那么出名的拉普拉斯。

• Reference

1. 《拉普拉斯概率理论的历史研究》