QA论文笔记3
题目：《Knowledge Base Question Answering With a Matching-Aggregation Model and Question-Specific Contextual Relations》
来源：IEEE 2019
链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/8752379
MOTIVATION
- KB-QA被认为是两个序列问题，之前的方法未使用有效的序列匹配框架match-aggregation。
- 为了表示候选答案，现有方法通常只考虑从主题实体到候选答案实体的路径上的实体和关系。然而，与候选答案相关的其他关系也可能包含非常有用的信息。
CONTRIBUTIONS
- 证明了一个用于序列匹配的“匹配聚合”框架比KBQA的标准序列匹配模型工作得更好。
- 使用与候选答案相关的特定问题上下文关系来帮助候选排名，这也可以显著提高排名KBQA性能。