SPSS的平行分析与最小平均偏相关插件

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1 下载地址

2 安装

3 介绍

4 使用案例

5 参考文献

1 下载地址

读者可在公众号（邱宗满）左下角菜单中下载该工具。（课程资料→课件&工具&数据→各类自制工具）

2 安装

插件压缩包内自带安装说明书，其安装过程与所有“.spd”文件一致。

安装完毕后，会出现在“分析→降维”菜单下：

3 介绍

本程序核心语法来自于O’Connor
(2000)，对话框版本由邱宗满进行整理，并增强部分功能。本程序提供平行分析（Parallel Analysis, PA）与最小平均偏相关（Minimum Average Partial,
MAP）两种方法以辅助判断在探索性因子分析中应当提取多少个因子。其中，平行分析框架下又可以选择使用主成分法或者主轴法作为因子提取方法等。最后，会以文字形式输出建议提取的因子个数，还可以直接生成图表。

4 使用案例

进入对话框后，首先选择要进行因子分析的变量；其次，选择分析方法，例如平行分析或者平均最小偏相关法；如果选择平行分析，则我们可以更改详细设定，例如因子提取方法、模拟数据（随机数据或者原始数据）、模拟次数和百分位分位数结果。一般情况下，不建议新手更改其中设定。最后，我们可以选择输出图形，更便于直观地查看结果。

在输出结果中，新手可以直接查看最底部的建议提取因子数量，此处建议提取1个。如果需要更为详细的结果，则应该查看并报告原始数据与模拟数据的特征值情况。

最后，由于我们选择进行结果绘图，程序编将特征值结果输出为折线图。

5 参考文献

O’Connor, B. P. (2000). SPSS and SAS programs for determining the number of
components using parallel analysis and Velicer’s MAP test. Behavior Research
Methods, Instrumentation, and Computers, 32, 396-402.