什么是pythonic /更快的方式来检查自定义__getitem__方法的“关键”参数是否是切片？

Question

我有一个自定义的序列类型。它本质上是一个列表和一个布尔标志的包装，我希望它能够模拟通常的不可变序列行为。

我的问题是切片。据我所知，在Python 3的方式来实现它是有一个__getitem__(key)方法，它返回一个项目，如果%key是单个索引和切片序列如果%key是切片对象。但我应该如何区分这些情况？

我基本上有两个假设。

sliced_list = self.wrapped_list[key] 
if isinstance(key, slice): 
    return MyCustomSequenceType(sliced_list, boolean_flag) 
return sliced_list 

但这是邪恶的，不是吗？或

sliced_list = self.wrapped_list[key] 
try: 
    return MyCustomSequenceType(sliced_list, boolean_flag) 
except TypeError: 
    return sliced_list 

后者看起来更pythonic。它依赖于一个事实，即MyCustomSequenceType.__init__(self, datas, flag)调用LEN（DATAS），它使提高TypeError如果%datas是integer。但是，如果__init__提出TypeError为另一个随机问题它将无法追查。另外http://wiki.cython.org/enhancements/numpy/getitem暗示isinstance更快（实际上更容易优化）。

那我该怎么办？

Answer 1

你可以看看标准库，并复制那里做了什么。例如，calendar.py具有：

def __getitem__(self, i): 
    funcs = self._months[i] 
    if isinstance(i, slice): 
     return [f(self.format) for f in funcs] 
    else: 
     return funcs(self.format) 

其示出了两个与isinstance和通过简单地使所述索引或切片通过对基础列表部分地回避问题明确的检查。

Answer 2

这应该是isinstance(key, slice)，不isinstance(key, "slice")。

而且，你不应该直接调用__getitem__ - 使用[]项目符号。

至于我自己，我会使用isinstance(key, slice)方法，如果我需要辨别 - slice是一个非常特别的东西，不是一件很容易将是更换另一类型的（想想看 - 如果self.wrapped_list是list，一个slice是将返回除元素或错误以外的唯一类型的对象）。

所以我想最终是这样的：

sliced_list = self.wrapped_list[key] 
if isinstance(key, slice): 
    return MyCustomSequenceType(sliced_list, boolean_flag) 
return sliced_list 

进一步虽然是否需要特殊对待切片考虑;我不知道你的情况是什么，但是当做出一个将来会影响事物的架构决策时，通常考虑一些不同的方法来做同样的事情并评估它们并决定最好的一个（不是那样我自己做的很多 - 我倾向于只是冲过去，然后实施和补丁......）。